@article { author = {Ramezani Khojeen, A. and Kheirkhah Zarkesh, M. M. and Daneshkar Arasteh, P. and Moridi, A. and Ali mohammadi, R.}, title = {Sensitivity Analysis of Calculated Evapotranspiration Using Daily Energy Balance Model and Comparing it with SEBAL Model}, journal = {Iran-Water Resources Research}, volume = {12}, number = {1}, pages = {18-28}, year = {2016}, publisher = {Iranian Water Resources Association}, issn = {1735-2347}, eissn = {2476-7360}, doi = {}, abstract = {  Nowadays, a lot of models are offered by researchers to estimate surface evapotranspiration (ET) based on meteorological and remote sensing data. Quality of prepared/processed input data has a pivot role on final accuracy of calculated actual ET. In this regard, inputs of a model should be evaluated cautiously before starting the study regarding the effect of each data on the model outputs as well as the required processing cost and time. In this study, actual ET in Shahrkord plain was calculated using Landsat8 satellite images and the proposed daily energy balance model. Results showed a good consistency with lysimeter, pan evaporation and potential ET. The sensitivity of calculated ET to key parameters of the model was then studied with different density of canopy and ET on Julian days of 147, 195, and 291 in 32 control points. Finally, these results were compared with the sensitivity analysis results of SEBAL model studied previously by Khavarian Nahzak (2004). The results showed that the data of group A including air temperature, land surface temperature (LST), income short radiation, and sunny hours, group B including relative humidity and albedo, and group C including the sensitivity of leaf area index and wind have high, medium to high, and low to medium sensitivity, respectively. Thus, it is recommended recording the most sensitive data with more accuracy. Finally, the sensitivity analysis results of proposed daily model showed a considerable similarity with SEBAL model, except for LST.}, keywords = {Landsat8,Sensitivity analysis,Energy Balance Algorithm,Remote Sensing,Shahrkord}, title_fa = {تحلیل حساسیت تبخیر و تعرق محاسبه شده با استفاده از مدل بیلان انرژی روزانه و مقایسه آن با مدل سبال}, abstract_fa = {  امروزه مدل‌ها و روش‌های زیادی توسط محققین مختلف ارائه شده‌است که بر اساس داده‌های ورودی هواشناسی و سنجش ‌از‌ دوری اقدام به برآورد تبخیروتعرق در روی سطح زمین می‌نمایند. بدیهی است که کیفیت جمع‌آوری و پردازش داده‌های ورودی نقش مهمی را در دقت نهایی تبخیر‌و‌تعرق واقعی محاسبه شده خواهد داشت. در این خصوص لازم است قبل از شروع مطالعه، ورودی‌های یک مدل با دقت مضاعفی مطالعه شده و حسب اثرگذاری هر داده در نتایج خروجی یک مدل، هزینه و زمان لازم جهت آماده‌سازی اختصاص یابد. در مطالعه حاضر با استفاده از تصاویر ماهواره Landsat8 و یک مدل بیلان انرژی روزانه که بر اساس آزمون‌های آماری انجام شده نتایج آن تطابق خوبی را با داده‌های لایسیمتری،  تشت ‌تبخیر و تبخیر و تعرق پتانسیل نشان داده بود میزان تبخیر و تعرق واقعی در دشت شهرکرد محاسبه گردید و سپس حساسیت تبخیر و تعرق محاسبه شده نسبت به پارامترهای کلیدی مدل در روزهای ژولیوسی 147، 195 و 291 در 32 نقطه با تراکم پوشش گیاهی و تبخیروتعرق مختلف بررسی گردید و در نهایت نتایج حاصله با نتایج تحلیل حساسیت مدل سبالKhavarian Nahzak (2004)  که پیش از آن مطالعه شده بود مورد مقایسه و بررسی قرار گرفت. نتایج نشان داد که در مدل پیشنهادی داده‌های دمای سطحی، دمای هوا، تابش طول موج کوتاه ورودی و ساعات آفتابی دارای حساسیت بالا و رطوبت نسبی و آلبیدو دارای حساسیت متوسط تا زیاد و باد و شاخص سطح برگ دارای حساسیت کم تا متوسط می‌باشند. از این رو پیشنهاد گردید که داده‌های با حساسیت بالا با دقت بیشتری رکورد و ثبت شوند و در نهایت مقایسه نتایج تحلیل حساسیت مدل پیشنهادی با مدل سبال نیز نشان داد به جز دمای سطح زمین در بقیه موارد هم‌پوشانی قابل توجهی در بین دو مدل وجود دارد.  }, keywords_fa = {Landsat8,تحلیل حساسیت,الگوریتم بیلان انرژی روزانه,سنجش از دور,شهرکرد}, url = {https://www.iwrr.ir/article_15636.html}, eprint = {https://www.iwrr.ir/article_15636_25fe340b79ff93e0d89b4635b199f92e.pdf} }