@article { author = {Mehri, Y and Abbasi, N and Arvanaghi, H}, title = {Prediction of Board Crested Weir and Sharp Crested Weir Discharge Coefficient by Fuzzy Inference System and Neural Fuzzy Inference System}, journal = {Iran-Water Resources Research}, volume = {13}, number = {3}, pages = {168-174}, year = {2017}, publisher = {Iranian Water Resources Association}, issn = {1735-2347}, eissn = {2476-7360}, doi = {}, abstract = {Sharp and board crested weirs are the most commonly used tools for measuring of flow in irrigation and drainage networks. Considering the importance of exact calculation of discharge, estimating of discharge coefficient of the weirs in order to the justly distribution of water and accuracy is so essential and important. In this research, application and the reliability of two intelligent models including; fuzzy inference system, ANFIS models for estimation of the rectangular sharp-crested weir and board crest weir discharge coefficient was studied. For this purpose, a laboratory flume was used for determination of flow velocity and flow rate over different weirs. Then analytical evaluation were made by using of three mentioned optimization models for determination of sharp-crested weir and board crest weir discharge coefficient. Statistical analysis of the results showed that ANFIS model with the least amount of RMSE and R^2 is the most reliable method in comparison to the others.}, keywords = {Intelligent Techniques,Physical Model,ANFIS,Fuzzy logic}, title_fa = {پیش بینی ضریب دبی در سرریز لبه پهن و لبه تیز با بهره گیری از سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی}, abstract_fa = {سرریزهای لبه‌تیز و لبه‌پهن از متداول‌ترین ابزارها برای اندازه‌گیری جریان در شبکه‌های آبیاری و زهکشی به شمار می‌روند. با توجه به اهمیت محاسبه دقیق مقدار دبی عبوری از روی این سرریزها و نیل به اهداف توزیع عادلانه آب، برآورد صحیح ضریب دبی، بسیار مهم است. در این پژوهش با انجام مطالعات آزمایشگاهی و تحلیلی، کاربرد دو مدل سامانه استنتاج فازی، مدل فازی - عصبی تطبیقی در برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه پهن مستطیلی بررسی شد. بدین منظور ابتدا با استفاده از یک فلوم ازمایشگاهی ،آزمایش‌ها بر روی سرریزها انجام شد. سپس توانایی مدل‌های سامانه استنتاج فازی و فازی –عصبی تطبیقی بهینه شده با الگوریتم تکرار شونده در پیش‌بینی ضریب دبی بر اساس نتایج حاصل از این بررسی‌ها مشخص گردید. با توجه به تحلیل های آماری انجام شده، مدل هوشمند استنتاج فازی-عصبی به علت دارا بودن کمترین خطا با RMSE=0.042 و R^2=0.96 برای برآورد ضریب دبی سرریز لبه تیز و با RMSE=0.044و 〖 R〗^2=0.95 برای ضریب دبی در سرریز لبه پهن به عنوان مناسب‌ترین روش جهت برآورد ضریب دبی سرریزهای لبه تیز و لبه‌پهن معرفی شد.}, keywords_fa = {مدل های هوشمند,مدل فیزیکی,مدل استنتاج فازی- عصبی,منطق فازی}, url = {https://www.iwrr.ir/article_40554.html}, eprint = {https://www.iwrr.ir/article_40554_88071bab81b7bb0c792002abb430ddc8.pdf} }