per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
1
17
40719
Original Article
شناسائی تعارضات مدیریت آب با استفاده از تحلیل نقشه های شناختی کنشگران (مورد مطالعه : کنشگران مدیریت آب دشت مشهد
Identification of the managerial conflicts among the Actors of water resources through analyzing their cognitive maps (Case Study: stakeholders of Mashhad plain)
ابوذر حاتمی یزد
ab.hatamiyazd@um.ac.ir
1
کامران داوری
k.davary@ferdowsi.um.ac.ir
2
بیژن قهرمان
bijangh@um.ac.ir
3
علی یوسفی
yousofi@um.ac.ir
4
دانشجوی دکتری/ آبیاری زهکشی دانشگاه فردوسی مشهد، ایران
استاد/ گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار/ گروه علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار/ گروه علوم اجتماعی، دانشکده ادبیات و علوم انسانی، دانشگاه فردوسی مشهد
دشت مشهد به دلیل برداشت بیش از حد آب با افت شدید منابع آب زیرزمینی روبه رو است، ادامه این روند باعث اضمحلال آبخوان خواهد شد. برای برون رفت از این بحران یا بایستی از سایر حوضه ها تامین آب کرد یا با مدیریت تقاضا، مصرف آب را کاهش داد. پروژه های انتقال آب علاوه بر هزینه بری در مبدأ و مقصد با چالش و آینده ای نامطمئن روبه رو هستند. از این رو، امروزه محققین به جای مدیریت تامین بر مدیریت تقاضا و راه حل های استفاده بهینه از منابع آب موجود تاکید می نمایند. با این حال تحمیل استراتژی های مدیریت تقاضا بر منافع مصرف کنندگان تاثیر می گذارد و موجب بروز تعارضات متعدد در میان ذینفعان خواهد شد. این نوشتار بر مبنای نتایج تحقیق روی مدیریت تقاضا از طریق کاهش تعارضات میان کنشگران مدیریت آب (مدیران و مصرف کنندگان آب) در دشت مشهد شکل گرفته است. براین اساس، ابتداء کنشگران این عرصه شناسایی و سپس از طریق جلسات طوفان فکر، مدل مفهومی یا نقشه راه مدیریت آب دشت مشهد استخراج و آنگاه به سراغ نقشه های شناختی کنشگران رفته و با ترسیم آنها، نقاط تعارض در روابط میان کنشگران شناسائی گردیده است. پس از آن ریشه ها و عوامل تعارض شناسائی و تحلیل شد. نتایج نشان می دهد، اولا 6 درصد از تعارضات، جدی؛ 30درصد اندک و در سایر موارد اتفاق نظر وجود دارد؛ و ثانیا برخی از سازمان های محلی درحل تعارضات مدیریت آب ، نقش مهمتری از سایرین دارند.
Mashhad Plain have faced sever qualitative and quantitative decrease in groundwater resources due to over exploitations in recent years. The plausible solutions to this crisis would be either transferring water from other basins or obtaining appropriate managerial measures for decreasing water demands. The transfer options definitely need considerable investments in the origin and destination and face uncertainties and challenges over the time. Accordingly, researchers suggest the management of water demands through the optimal use of available water resources, instead water supply projects. However, the implementation of demand management strategies could affect the interests of costumers and create conflicts among stakeholders. In this paper, the possible reduction of demands through reducing the conflicts among actors of water resources in Mashhad Plain (i.e. managers and costumers) were studied. In this regard, the actors of water resources in Mashhad Plain were firstly identified; then they devised the road map and/or conceptual model for managing water resources in brainstorming sessions. In the next step, the actors’ cognitive maps about water resources were studied and their conflict items were identified. Finally, the cause-effect relationships were analyzed. The results showed that actors had serious and small conflicts over 6 and 30% of conflict items, respectively. Actors announced that they could reach to agreement on the rest of conflict items. The results also showed that some actors might have more important role in the resolve of conflicts.
https://www.iwrr.ir/article_40719_729569856b1d8d1445632dfa51f2bf1b.pdf
مدیریت تقاضا آب
مدیریت تعارض
نقشه شناختی
کنشگران
دشت مشهد
Water Demand management
Conflict Management
Cognitive Map
Actors
Mashhad plain
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
18
31
39604
Original Article
بررسی عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی مدلهای ستون تجربی انتقال آلاینده از دیدگاه محلی و منطقهای
Exploring Uncertainty Caused by Model Complexity in Column Experiments from Local and Global Perspectives
سعیده سامانی
samani@tabrizu.ac.ir
1
اصغر اصغری مقدم
moghadam@tabrizu.ac.ir
2
دانشجوی دکتری هیدروژئولوژی/گروه علوم زمین دانشگاه تبریز. تبریز. ایران
دکتری هیدروژئولوژی/ استاد /گروه علوم زمین دانشگاه تبریز. تبریز. ایران
شناسایی پیچیدگی در مدلهای جایگزین ستون تجربی انتقال آلاینده منجر به انتخاب مدل بهینه و بهترین برآورد از پارامتر میگردد و از عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی و نتایج غیر صحیح جلوگیری مینماید. در این مطالعه جهت بررسی عدم قطعیت ناشی از پیچیدگی در مدلهای ستون تجربی چهار مدل مفهومی مختلف با درجه های پیچیدگی متفاوت شامل: مدلهای تعادلی کانوکشن-دیسپرژن، CDE1 (سادهترین مدل با یک پارامتر) و CDE2 ، مدلهای غیر تعادلی متحرک- غیر متحرک، MIM1 و MIM2(پیچیدهترین مدل با چهار پارامتر)، با دو وضعیت سرعت جریان بالا q36.7 و سرعت جریان پایین q2.71 از منابع استفاده گردیده است. آنالیز مدلهای جایگزین ستون تجربی از طریق چهار روش: 1- امتیازدهی به مدل ها بر اساس RMSE . 2- ارزیابی احتمال مدلهای جایگزین از طریق روش معیارهای انتخاب مدل( AIC، AICC، BIC و KIC) 3- ارزیابی احتمالات مدل از طریق میانگین حسابی یا AME با روش مونت کارلو و 4- روش برآورد احتمالات مدل از طریق میانگین هارمونیک یا HME از طریق زنجیره مارکوف مونت کارلو ( MCMC) دارای یک توسعه تدریجی از دیدگاه محلی به سمت دیدگاه منطقهای میباشد. نتایج نهایی در ارزیابی مدلها نشان میدهد که امتیاز بندی مدلها در روشهای محلی با روشهای منطقهای متفاوت هستند. در یک نتیجه گیری کلی پیچیدگی در وضعیت سرعت جریان بالا تا حد مدل MIM1 و در وضعیت سرعت جریان پایین تا حد مدل CDE2 کافی میباشد و پیچیده کردن مدلهای انتقال بیشتر از این حد منجر به افزایش عدم قطعیت مدل میگردد.
Considering the complexity of contaminant transport models in column experiments, can aid selection of an optimal model and best estimation of model parameters, avoid over parameterization, model uncertainty and incorrect conclusions. We consider tow experiment with high flow velocity (q36.7) and low flow velocity (q2.71) with four models of different levels of complexity, including the equilibrium and non-equilibrium convection dispersion models. Consists of the convection-dispersion models CDE1 (The simplest model with one parameter) and CDE2, and mobile-immobile models MIM1 and MIM2 (the most complex model with four parameters). Through analysis of column experiments, we can view the four approaches: 1- ranking the models based on the RMSE, 2- Evaluate model probability through model selection criteria (AIC, AICc, BIC, and KIC statistics). 3- Evaluate model probability using the arithmetic mean estimated using the Monte Carlo method, and 4- Evaluate model probability using the harmonic mean estimated using the Markov chain Monte Carlo method as a gradual expansion from the local to the global scale of model parameters. The final result is showing that, evaluation of model probability change from local to global scale of model parameters. In a general conclusion, degree of complexity for high flow case to the extent MIM1 and for low flow case to the CDE2 model is enough to avoid uncertainty from over parameterization.
https://www.iwrr.ir/article_39604_713d19d8d20961ac0720d85ce32b0ee8.pdf
"پیچیدگی مدل"
"عدم قطعیت مدل"
"ستون تجربی"
"مدل انتقال آلاینده"
"دیدگاه محلی و منطقهای"
'Model complexity'
'Model uncertainty'
'Column experiment'
'Contaminant transport model'
'Local and global Perspectives'
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
32
55
41726
Original Article
ارزیابی سیستم حکمرانی آب در فرایند حفاظت از منابع آب زیرزمینی ایران
Assessing the water governance system for groundwater conservation in Iran
سید جلال الدین میرنظامی
j.mirnezami@yahoo.com
1
علی باقری
a.baghery@gmail.com
2
دانشجوی دکتری مهندسی/ منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران.
استادیار /گروه مهندسی منابع آب، دانشگاه تربیت مدرس، تهران
بدون شک، حفاظت از منابع آب زیرزمینی فرایندی است پرتنش، و بیشتر از آنکه یک اقدام فنی به حساب بیاید، نیازمند درگیر شدن با ابعاد اجتماعی و سیاسی است. به همین دلیل، وضعیت مطلوب حکمرانی آب میتواند فراهم بودن شرایط برای موفقیت در اجرای فرایند حفاظت از منابع آب زیرزمینی را رقم زند، زیرا سیستم حکمرانی بیانگر ساختار تنظیمکننده فرایندهای مدیریتی همچون حفاظت از منابع آب است. به همین منظور در این مقاله سعی گردید تا با بهرهگیری از تئوری تعاملات بسترمند (Contextual Interaction Theory) چارچوبی برای ارزیابی حکمرانی برای این فرایند ارائه شود و علل و عوامل ساختاری شکست سیاست حفاظت از منابع آب زیرزمینی در کشور به روش کیفی مورد تحلیل و بحث قرار گیرد. در این چارچوب، به ارزیابی پنج مؤلفه سیستم حکمرانی، یعنی سطوح و مقیاسها، بازیگران و شبکهها، نگرش به مسأله و اهداف غایی، استراتژیها و ابزار، و نهایتاً منابع (مالی، انسانی و ...)، از منظر دو معیار کلی گستره و انسجام خواهیم پرداخت. نتایج ارزیابی نشان میدهد که نه تنها سیستم حکمرانی از عدم جامعیت و توسعهیافتگی (گستره) در تمامی مؤلفههای پنجگانه حکمرانی رنج میبرد، بلکه از منظر همبستگی و هماهنگی (انسجام) نیز در تمام پنج مؤلفه شرایط نامطلوبی برقرار است. این وضعیت بدین مفهوم است که حکمرانی فعلی آب برای حمایت از اجرایی شدن سیاست حفاظت، ظرفیت مناسبی ندارد و در نتیجه هدفگیری اصلی برای تقویت پایداری در منابع آب زیرزمینی باید اصلاح و بهبود ساختار حکمرانی باشد.
With no doubt, conservation of groundwater resources is a contested process which demands for getting involved with social and political dimensions, rather than a single technical action. Thus, desirable state of the water governance can facilitate implementation of the groundwater conservation process, because governance system implies for a regulating structure of management processes such as water resource conservation. Therefore, presenting a framework for the assessment of that process based on the Contextual Interaction Theory, the present paper aims to analyze and discuss the structural causes of failure in the groundwater conservation policies in Iran. In the framework, we are going to assess five elements of a governance system, i.e. scales and levels, actors and networks, problem perspectives and goal ambitions, strategies and instruments, and finally the resources (financial, human, …), from the perspective of two general criteria of extent and coherence. The assessment results show that not only the governance system suffers from the lack of comprehensiveness and development (extent) in all of the five governance elements, but also the relatedness and coordination (coherence) of the all elements are in poor conditions. This situation indicates that the current system of water governance has a poor capacity for supporting implementation of the conservation policies; therefore, the main target for enhancing sustainability in the groundwater resources should shift towards amendment and improvement of the water governance structure.
https://www.iwrr.ir/article_41726_23608e0d09f1118a7a911640c26f90fa.pdf
ارزیابی حکمرانی
سیستم منابع آب زیرزمینی
حفاظت
اجرای سیاست
ایران
Governance assessment
Groundwater resource system
Conservation
Policy implementation
Iran
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
56
73
40565
Original Article
توسعه ی شاخص تجمیعی خشکسالی (ADI) بر پایه تجزیه به مولفه های اصلی به منظور پایش خشکسالی کشاورزی در استان گلستان - ایران
Development of ADI as a Aggregate Drought Index based on Principle Component Analysis for Monitoring Agricultural Drought in Golestan Province- Iran
محمد قبایی سوق
ghabaei.m63@gmail.com
1
حمید زارع ابیانه
zareabyaneh@gmail.com
2
ابوالفضل مساعدی
mosaedi@yahoo.com
3
دانشجوی دکتری /گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
دانشیار/گروه مهندسی آب، دانشکده کشاورزی، دانشگاه بوعلی سینا، همدان
استاد/ دانشکده منابع طبیعی و محیط زیست، دانشگاه فردوسی مشهد
شاخصهای تک متغیره برای هدف و کاربردی مشخص تا حد زیادی مفید میباشند، اما تصویر جامعی از ویژگیهای خشکسالی به عنوان یک پدیده پیچیدهی اقلیمی ارائه نمینمایند. در این پژوهش با محاسبهی شاخصهای مختلف خشکسالی به عنوان ورودی و استفاده از روش تجزیه به مولفههای اصلی (PCA)، شاخص تجمیعی خشکسالی (ADI) جهت پایش خشکسالی کشاورزی در سطح استان گلستان توسعه داده شد. بدین منظور با استفاده از دادههای روزانه هواشناسی در 10 ایستگاه تبخیرسنجی و سینوپتیک موجود در سطح استان گلستان مقادیر پنج شاخص پرکاربرد خشکسالی شامل: بارش استاندارد شده (SPI)، بارش- تبخیر و تعرق استاندارد شده (SPEI)، شاخص خشکسالی پالمر (PDSI)، شاخص Z (مشتق شده از شاخص پالمر) و شاخص رطوبت خاک (SMI) در مقیاس ماهانه طی 33 سال زراعی برآورد شدند. سپس با اعمال روش PCA، شاخص ADI از ترکیب خطی مولفههای حاصل از شاخصهای ورودی برای هر یک از ایستگاههای مورد بررسی توسعه داده شد. بر پایهی نتایج بدست آمده همبستگی قوی (بیشتر از 8/0) بین مقادیر شاخص ADI و SPEI در نواحی مرطوب و ماههای آذر تا اسفند در ایستگاههای مورد بررسی مشاهده شد در حالی که طی ماههای گرم سال شامل فروردین تا خرداد از مقدار ضریب همبستگی کاسته شده است. بررسی تطبیقی نتایج شاخص ADI با شاخص SPEI در ماههای مختلف سال به ویژه ماههای اردیبهشت و خرداد نشان میدهد که شاخص ADI به عنوان یک شاخص جامع میتواند اثرات شاخصهای خشکسالی ورودی نظیر رطوبت خاک را منعکس و پایش جامعتری را در اختیار دهد.
Univariate indices are so useful for a certain purpose but arenot able to monitor drought characteristics comprehensively. In this study the multivariate index (ADI) has developed based on Principle Component Analysis (PCA) technique by using the results of drought indices as inputs to monitor agricultural drought conditions in Golestan province. For this purpose the daily metrological variables from 10 synoptic and evaporative stations during 33 hydrological years were chosen to compute the values of 5 drought indices including Standardized Precipitation Index (SPI), Standardized Evapotranspiration–Precipitation Index (SPEI), Palmer Drought Severity Index (PDSI), Z-Index and Soil Moisture Index (SMI) in monthly timescale. In continue by applying PCA technique and considering all established components, the ADI drought index was developed based on linear combinations of derivation components for each of studied stations. finally the ADI results were compared to common indices such as SPEI and SPI. Based on the results a strong correlation coefficient based on Kendal –tau (greater than 0.8) were detected between ADI and SPEI indices in wet regions and months including November to March while a degree of correlation were reduced during warm months of April to June. A Comparative Study results of ADI with SPEI showed that the ADI index as a multivariate index could reflect the effects of input drought indices such as SMI and Z-Index for comprehensive drought monitoring.
https://www.iwrr.ir/article_40565_b65ee5ad351831ffdc6e0a732966b66c.pdf
مدل دو لایه توازن آب خاک
روش PCA
شاخص رطوبت خاک (SMI)
شاخص شدت خشکسالی پالمر
استان گلستان
Soil –Water Balance Models
PCA technique
Soil Moisture Index (SMI)
Palmer Drought Severity Index
Golestan province
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
74
81
43081
Original Article
برنامه ریزی و تخصیص بهینه منابع آب در بخش کشاورزی با استفاده از رهیافت برنامهریزی فازی ( مطالعه موردی شهرستان صومعه سرا)
Planning and optimal allocation of water resources in the agricultural sector using fuzzy programming approach
(Case study of Someh Sara city)
علیرضا سرگزی
a.sargazi66@gmail.com
1
عضو هیات علمی/ گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه زابل
در اقتصاد مبتنی بر کشاورزی که در بیشتر کشورهای در حال توسعه و توسعه یافته رایج است، لزوم طرحریزی و برنامه ریزی همه جانبه به منظور استفاده از منابع تولید کشاورزی برای دست یافتن به بیشترین بازده اقتصادی ضروری به نظر میرسد. تقاضای آب کشاورزی در ایران روز به روز افزایش مییابد و عرضه آن به دلیل قرار گرفتن ایران در کمربند خشک و نیمه خشک جهان محدود است. به همین دلیل این ماده حیاتی در ایران یکی از مهمترین ارکان توسعه است که توسعه سایر بخشها در گرو بهرهبرداری پایدار از آن است. هدف از این پژوهش، تخصیص بهینه منابع آب با استفاده از رهیافت برنامهریزی فازی و تبیین محور برنامهریزی در خصوص متغیر تصمیم منابع آب و زمین در شهرستان صومعه سرا واقع در استان گیلان میباشد. برای این منظور با هدف حداکثر کردن بازده برنامهای و با توجه به محدودیتهای سیستمی و آرمانی در سناریوهای مختلف و مقادیر مختلف λ ، نتایج نشان داد که در تخصیص بهینه زمین، سطح زیر کشت باقلا مازندرانی و لوبیا نسبت به وضعیت موجود بایستی افزایش و برنج کاهش یابد ولی در تخصیص بهینه منابع آب، دو محصول برنج و باقلا در تمامی الگوهای برآوردی، بیشترین تخصیص را نشان دادند. در قیاس این دو الگو، پیشنهاد میشود به منظور استفاده بهینه از عوامل تولید و بیشینه نمودن درآمد کشاورزان و با توجه به اینکه آب بیشتر عامل محدود کننده تولید محصولات کشاورزی نسبت به زمین است، عامل آب محور برنامهریزی قرار گیرد.
AbstractIn agriculture based economy which is common in most developing and under develop countries, the need for comprehensive planning in order to use agricultural production resources to achieve maximum economic efficiency seems to be necessary. One way to achieve economic efficiency is to determine the optimal cropping pattern. Hence the purpose of this study is the implementation of fuzzy linear programming model in determining optimum cropping pattern of farmers in Someh Sara city located in Guilan province. In order to achieve our goal, maximizing Gross margin given to existing system constrain for different products in different quantities λ in the region is studied. The results show that the optimum cropping pattern in the studied are is not efficient as compared with growth of acreage bean is lower than the rice crop growth. In addition, based on water resources allocation, rice and beans growth ration in both models shows that the water allocation directly affect the growth ration of the crops. Therefore, it is recommended, in order to maximize optimum use of factors of production and farmers' income, water is a limiting factor in agricultural production and hence its proper usage must be scheduled. JEL: C6, C61Keywords: Optimal allocation of water, Fuzzy model, the optimum cropping pattern, Somesara City
https://www.iwrr.ir/article_43081_8e4d2f880af04f3b09a0771f38f2f4bd.pdf
تخصیص بهینه آب
مدل فازی
الگوی بهینهی کشت
شهرستان صومعه سرا
optimal allocation of water
fuzzy model
the optimum cropping pattern
Somesara city
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
82
98
40872
Original Article
حل معکوس مدلهای آب زیرزمینی - رویکرد غیرمستقیم
Inverse solution of groundwater models - Indirect approach
ابوذر احمدی
aboozarahmadi@gmail.com
1
سعید علیمحمدی
saeed.alimohammadi@gmail.com
2
سید سعید موسوی ندوشنی
sa_mousavi@sbu.ac.ir
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد /مهندسی عمران - آب های زیرزمینی، دانشگاه شهید بهشتی
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
استادیار/دانشکده مهندسی عمران، آب و محیط زیست، دانشگاه شهید بهشتی
هدف اصلی مطالعه حاضر، ارائه ساختار و روشی برای واسنجی مدلهای آب زیرزمینی است. واسنجی خودکار با رویکرد غیرمستقیم مد نظر قرار گرفته و مسئله معکوس در مدلسازی آب زیرزمینی بهصورت یک مسئله بهینهسازی تعریف شده است. برای حل این مسئله بهینهسازی غیرخطی از الگوریتم ژنتیک استفاده گردیده است. کمینهسازی جذر میانگین مربع اختلاف میان مقادیر تراز سطح آب مشاهداتی و تراز متناظر محاسبه شده در نرمافزار MODFLOW بهعنوان معیار واسنجی و ارزیابی تعیین شده است. مقادیر هدایت هیدرولیکی و آبدهی ویژه (با ناحیهبندی معلوم) نیز بهعنوان پارامترهای مدل در نظر گرفته شده است. با ایجاد تغییراتی در کدهای اصلی برنامه MODFLOW-2005 و افزودن الگوریتم ژنتیک به آن، یک برنامه بهینهسازی (MF2005GA_P) به زبان فرترن 90 تهیه شده است که بهدلیل تبادل داخلی متغیرهای اصلی (مانند RMSE)، کاهش محسوسی در مدت زمان اجرای برنامه نسبت به رویکرد اتصال کدهای شبیهسازی و بهینهسازی حاصل نموده است. این برنامه بر اساس یک مدل فرضی، توسعه یافته و بهصورت اولیه مورد ارزیابی قرار گرفته است. در ادامه آبخوان ابهر بهعنوان مطالعه موردی انتخاب و عملکرد برنامه در مقیاس واقعی مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج این روش، کاهش حدود 40 درصدی RMSE را نسبت به نتایج واسنجی با روش سعی و خطا، نشان داده است.
The main purpose of this study is developing a framework for the calibration of groundwater models. The automatic calibration with indirect approach has been considered. Inverse problem in groundwater flow modeling is defined as an optimization problem. For solving the nonlinear optimization problem, genetic algorithm has been used. Minimization the root of mean square deviation between observed and the corresponding computed heads in MODFLOW is considered as a calibration and evaluation criterion. Also, the hydraulic conductivity and specific yield (with known zonation) have been considered as the model parameters. Changing some part of MODFLOW-2005 source codes and embedding the genetic algorithm, an optimization program (MF2005GA_P) has been developed in FORTRAN 90. Internal exchange of main variables (e.g. RMSE) in this program obviously decreases execution time comparing to the approach of linking optimization and simulation codes. The program has been developed and primarily is evaluated based on a hypothetical model. Next, Abhar aquifer is selected as a case study and the program performance in a real scale has been investigated. This method results have shown about 40 percent decrease in RMSE compared with trial and error calibration results.
https://www.iwrr.ir/article_40872_711a15d37ec6e3a5f3b65a6d2e973f97.pdf
آب زیرزمینی
مدلسازی معکوس
واسنجی خودکار
الگوریتم ژنتیک
Groundwater
Inverse modeling
Automatic calibration
Genetic Algorithm
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
99
114
42103
Original Article
تخصیص بهینه بار یک/چند آلاینده در رودخانه قشلاق؛ رویکرد شبیهسازی- بهینهسازی
Single/Multi Waste Load Allocation in Gheshlagh River; Simulation-Optimization Approach
هلاله خوشکام
heli_kh11@yahoo.com
1
مطهره سعادت پور
msaadatpour@iust.ac.ir
2
نیما حیدرزاده
n.heidarzadeh@khu.ac.ir
3
دانشآموخته کارشناسی ارشد /مهندسی عمران- محیطزیست، دانشکده محیطزیست، کرج، البرز، ایران.
استادیار/ عضو هیات علمی گروه آب و محیطزیست، دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران، ایران
استادیار/ عضو هیات علمی دانشکده فنی و مهندسی، گروه مهندسی عمران، دانشگاه خوارزمی، کرج، البرز، ایران
در این کار تحقیقاتی مساله تخصیص بهینه بار یک و/یا چند آلاینده در امتداد رودخانه قشلاق با استفاده از مدل شبیهسازی QUAL2Kw و الگوریتم بهینهسازی چندهدفه هوش جمعی ذرات مورد بررسی قرار گرفتهاست. اهداف تعریف شده در مساله تخصیص بهینه بار آلودگی CBOD، بهبود کیفیت آب رودخانه قشلاق (مینیمم نمودن میزان تخطی غلظت اکسیژن محلول نسبت به مقدار استاندارد در نقاط متعدد پایش) و مینیمم نمودن هزینههای احداث و بهرهبرداری از واحدهای تصفیهخانه صنعتی و شهری امتداد رودخانه است. همچنین در مساله تخصیص بهینه بار چند آلودگی، بهبود شاخص کیفیت آبی که تجمیع اثر پارامترهای کیفی متعدد (مجموع کلیفرم، غلظت نیتروژن، غلظت فسفر، ذرات معلق و اکسیژن محلول) در نقاط پایش را لحاظ مینماید به عنوان تابع هدف کیفیت آب، تعریف گردید. نتایج نشان میدهند در مساله تخصیص بار CBOD، در صورت عدم تصفیه مجموع قدر مطلق تخطی اکسیژن محلول از مقدار استاندارد در نقاط پایش 5/4 میلی گرم بر لیتر و در صورت عدم تخطی از استاندارد، مجموع هزینه احداث و بهره برداری از تصفیه خانهها در مدت 25 سال حدود 290 میلیارد ریال خواهد بود. همچنین در مساله تخصیص بهینه بار چند آلاینده، هزینههای تصفیهخانهها افزایش قابل توجهی نسبت به مساله تخصیص بار یک آلاینده مییابد.
In this research, single/multi waste load allocation problems are considered with QUAL2Kw and multi objective particle swarm optimization (MOPSO) algorithm tools. Improving water quality in Gheshlagh river (minimization of DO violation from standard value) and minimization of construction and operation costs of municipal and industrial wastewater treatment plants are defined as objective functions in CBOD waste load allocation problem. Improving the integrated water quality index (the index integrates the effects of T. Coliform, nitrogen concentration, phosphorous concentration, total suspended solid, and dissolved oxygen) in various monitoring stations is defined as water quality objective in multi waste load allocation problem. The results show that in CBOD waste load allocation problem without any water treatment plant, the sum of DO violation in various monitoring stations is 4.5 mg/L. Also no water quality standard violations occurs when the construction and operation cost of wastewater treatment plant is 290 ×109 Rials in 25 years. In multi waste load allocation problem the wastewater treatment plant costs increase considerably more than single waste load allocation problem.
https://www.iwrr.ir/article_42103_d21cac5dc0068337181ddb6022813051.pdf
الگوریتم هوش جمعی ذرات چند هدفه
تخصیص بهینه بار آلودگی
مدل QUAL2kw
شاخص کیفی آب
رودخانه قشلاق
Multi-Objective Particle Swarm Optimization Algorithm
Optimum Waste Load Allocation
QUAL2Kw Model
Water Quality Index
Gheshlagh River
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
115
126
40873
Original Article
مروری بر چالشهای استفاده از مدلهای عاملبنیان در سیستمهای منابع آب
A Review on Challenges in Application of Agent-based Models in Water Resources Systems
سارا لطفی
saralotfi@ut.ac.ir
1
شهاب عراقی نژاد
araghinejad@ut.ac.ir
2
دانشجوی دکتری /مهندسی منابع آب گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران، کرج، ایران
دانشیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی- پردیس کشاورزی و منابع طبیعی- دانشگاه تهران- کرج- ایران
بازیگران، نقش قابل توجهی در پایداری سیستمهای منابع آب دارند. اهمیت نقش بازیگران، لزوم در نظر گرفتن و مدلسازی این سیستمها را از دیدگاه اجتماعی-اکولوژیکی روشن میسازد. مدلهای عاملبنیان ابزاری قدرتمند در زمینه مدلسازی سیستمهای اجتماعی-اکولوژیکی هستند که در سالهای اخیر، استفاده از آن در زمینههای مختلف و به خصوص مدیریت منابع آب افزایش قابل توجهی داشته است. در این مقاله ضمن معرفی کلی رویکرد مدلسازی عاملبنیان، به بررسی چهار چالش اصلی پیش رو در زمینه مدلسازی سیستمهای پیچیده منابع آب پرداخته شده است: طراحی رفتار عاملها؛ برقراری ارتباط بین بخش اجتماعی و اکولوژیکی؛ مکانی کردن مدل؛ کالیبراسیون، صحتسنجی و اعتبارسنجی. با توجه به این که بخش کشاورزی عمدهترین مصرفکننده منابع آب به حساب میآید، در این مقاله سعی گردید تا از تحلیل مقالههای معتبر و با ارجاعات بالا در همین زمینه، برای روشن ساختن چالشهای پیش رو و ایجاد نگرشی صحیح در رابطه با بکارگیری این مدلها در زمینه مدیریت منابع آب استفاده گردد.
Actors, have a great role in sustaining water resources systems. The importance of actors’ role, indicates the necessity for considering and modeling these systems from social-ecological aspect. Agent-based models are powerful tools in modeling social-ecological systems which their application in different fields, especially water resources management has increased significantly in recent years. In this paper, besides the general introduction of agent-based modeling approach, four main challenges in modeling water resources systems have been discussed: Designing agents’ behaviors; linking social and ecological sections; spatial representation; calibration, verification and validation. As agricultural sector is the main user of water resources, in this paper, valid papers, with high citations, were analyzed to clarify the challenges and build a correct approach toward application of these models in water resources management field... .. . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . .. . . . . . .. . . . . . . . . .
https://www.iwrr.ir/article_40873_1363da294350185a2f7c35a2ba9ee8ee.pdf
مدلسازی عاملبنیان
عامل
سیستم منابع آب
اجتماعی-اکولوژیکی
چالشهای مدلسازی
Agent-based modeling
Agent
Water resource system
Social-ecological
Modeling challenges
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
127
139
42701
Original Article
بررسی اثرات تغییراقلیم بر منحنی فرمان بهرهبرداری سدها (مطالعه موردی سد دز)
E-valuation impact of climate change on operation rule curves of dam (Case study: Dez dam)
نسترن نوری
n.nouri1986@gmail.com
1
علی رضا مسّاح بوانی
armassah@ut.ac.ir
2
کارشناس ارشد مهندسی عمران/ گروه مهندسی آب، واحد استهبان، دانشگاه آزاد اسلامی، استهبان ، ایران
دانشیار/ هیئت علمی و مدیر گروه مهندسی آبیاری و زهکشی، پردیس ابوریحان، دانشگاه تهران، ایران
در این مطالعه، روشی بهمنظور بررسی فرض نیاز به تغییر در منحنی فرمان مخازن سدها، در دوره آتی و در شرایط رخداد تغییراقلیم ارائه شده است. بدینمنظور، با هدف سازگاری میزان رهاسازی از سد با شرایط اقلیمی آینده، مدلی برای ارزیابی اثرات تغییراقلیم بر عملکرد مخزن پیشنهاد شده است. روش پیشنهادی شامل مدل LARS-WG برای تبدیل خروجیهای مدل CGCM تحت سه سناریوی انتشار A1B, A2, B1 به مقیاس محلی، مدل IHACRES جهت شبیهسازی جریان ورودی به مخزن در دوره آتی (2030-2017) (واسنجی شده با آمار دوره پایه (2006-1993)) و مدل بهینهسازی فراکاوشی الگوریتم ژنتیک (GA) جهت بهینهسازی مقدار آب رهاسازی از مخزن میباشد. درنهایت، منحنی فرمان بهرهبرداری سد برای دوره زمانی گذشته و آینده (در سه سناریوی A1B, A2, B1) محاسبهشده است. نتایج کاربرد متدولوژی پیشنهادی در تعیین منحنی فرمان سد دز در استان خوزستان، نشان داد که علیرغم اصلاح منحنی فرمان با هدف حداقل میزان کمبودها، در شرایط تغییراقلیم در دوره آتی، شاخص تأمین آب، کاهش مییابد که میزان این کاهش حدود 7/1 تا 7/5 درصد در شرایط رخداد سناریوهای A2، B1 و A1B بوده است. در صورت عدم اصلاح منحنی فرمان، میزان کمبودها به مراتب بیشتر خواهد بود. درنهایت باید گفت که نادیده گرفتن اثر تغییراقلیم و استفاده از نحوه بهرهبرداری از مخزن دوره پایه برای دوره آینده، موجب کاهش درصد تأمین آب برای تخصیصهای در نظر گرفته شده خواهد شد.
In this study, a methodology has been proposed for investigating the hypothesis of needs to change of rule curve related to dams reservoir for the future under climate change conditions. A model was proposed in order to adapt with values of water output from climatic future conditions for evaluation of climate change impacts on reservoir performance. The proposed methodology included LARS-WG model for transformation of CGCM model output under three emission scenarios of A1B, A2, B1 to regional scale, and IHACRES model for simulating inflow stream to reservoir for future period (2017-2030), validated using baseline data (1993-2006), and evolutionary optimization model of Genetic Algorithms (GA), whcih is used for optimizing reservoir operation. Finally, rule curve of dam operation was calculated for the past and future period according to three emission scenarios of A1B, A2, B1. Applying the proposed methodology in determination of rule curve in Dez Dam located in Khouzestan province showed that despite the modification of rule curve in order to achieve the less values of shortages in the climate change conditions for the future period, water supply security index will decrease. The reduction percent is between 1.7 to 7.5% under scenarios A2, A1B and B1. If the rule curve is not modified, the values of shortages will be increased more. Finally, it should be mentioned that ignoring the effects of climate change and the usage of operation method from reservoir based on baseline period for future period will reduce water supply security percentage.
https://www.iwrr.ir/article_42701_90b46d8264c8f2cf6ac4fa0afade04f3.pdf
تغییراقلیم
منحنی فرمان سد
الگوریتم ژنتیک
سد دز
Climate change
Downscaling
Dez Dam
Reservoir operation
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
140
153
41727
Original Article
معرفی رژیم جامع اکولوژیکی در شرایط کمبود داده برای تعیین حق آبه زیست محیطی رودخانهها
Introducing a Holistic Ecological Model under Data Shortage for Determining Rivers’ Ecological Water Requirements
معصومه زرعکانی
ms_zarakani@yahoo.com
1
علیرضا شکوهی
shokoohi_ar@yahoo.com
2
وی جی پی سینگ
vsingh@tamu.edu
3
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب؛ دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)؛ قزوین؛ ایران
استاد/ گروه مهندسی آب؛ دانشکده فنی و مهندسی؛ دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)؛ قزوین؛ ایران
استاد /گروه مهندسی کشاورزی و بیوتکنولوژی، دانشگاه A&M تگزاس، کالج استیشن، امریکا
جریان رودخانهها رژیمی پویا و دینامیک بوده و از اجزای مختلفی تشکیل شده است. جریانهای کم، سیلابهای کوچک و سیلابهای بزرگ بخشهای مهمی از این جریان را تشکیل میدهند و نقش خاصی را در سلامت محیطزیست رودخانهها ایفا میکنند. تا کنون در بهرهبرداری از رودخانههای کشور بدون توجه به نقش این اجزا جریان ثابتی به محیطزیست رودخانه اختصاص داده شده است که میتواند خطرات زیستمحیطی زیادی به دنبال داشته باشد. در این مقاله با برداشت از ایده روش اجزای سازنده به توسعه یک روش جامع نگر در شرایط کمبود داده پرداخته شده و با تعریف معیارهای مورد نیاز، جریانهای زیست محیطی رودخانه به عنوان مهمترین اجزای رژیم اکولوژیکی انتخاب شدند. در این تحقیق معیارهای مورد استفاده برای تعریف آستانههای مورد نیاز برای تعیین رژیم جریان مطلوب عبارت بودند از: فراهم آوردن شرایط مناسب هیدرولیکی برای موجودات زنده درون رودخانه، حفظ مورفولوژی بستر رودخانه، حفاظت از شکل آبراهه اصلی، نگهداری از پوشش گیاهی اطراف رودخانه و همسویی با اقلیم حاکم بر حوضه آبریز . براساس نتایج، درصورت استفاده از جریان رودخانه برای شرب و صنعت دبی حاصل از روش هیدرولیکی حداکثر انحنا، و در صورت تامین آب کشاورزی، ترکیبی از حداقل دبی تاریخی و دبی حاصل از روش Q95، برای حفظ شکل و مرفولوژی رودخانه و همچنین دبی شستشو سیلاب 2 ساله و برای تغذیه سیلابدشتها سیلاب 5 ساله درنظر گرفته شد. بدینترتیب نتیجه این تحقیق معرفی رژیم جامع اکولوژیکی با تعریف آستانههای لازم در شرایط کمبود داده برای حفظ یک رودخانه سالم در چهارچوب مدیریت جامع حوضه آبریز میباشد.
River flow regime is dynamic and comprises of different parts. Low flows, small floods, and high floods are the most important parts of the regime that play special roles in retaining the river in healthy conditions. Allocating the minimum environmental flow, as a fixed figure and disregarding the important components of the river regime, is common in river management in the country. The present research, noticing the imposed danger to environment through employing this policy and using the ideas embedded in Building Block Method (BBM) as a holistic method, obtained the river environmental flows under the condition of data shortage. The employed criteria used in this research for defining the required thresholds to achieve the proper regime were: providing living creatures in the river with appropriate hydraulic conditions, retaining river bed morphology, protecting main channel shape, saving riparian vegetation cover, and coinciding with the watershed climate. Based on results, wetted perimeter technique was employed when supplying drinking and industrial water, a combination of historical minimum discharge and Q95 was used when adding agricultural water, a 2-year flood was used for saving river morphology and flushing sediment from its bed, and a 5-year flood for supplying the river’s flood plains. The main achievement of this research was introducing a comprehensive ecological regime by defining the required thresholds for having a healthy river in an IWRM framework.
https://www.iwrr.ir/article_41727_6c7d48513a8b38a507292237e375d8ad.pdf
اجزاء جریان زیست محیطی
روش جامع نگر ساده
رژیم اکولوژیکی
رودخانه
Environmental flow components
Simplified holistic method
Ecological regime
River
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
154
169
41755
Original Article
تبخیر از دریاچهها و مخازن سدها:توسعه الگوریتم سنجش از دوری بیلان انرژی آب و سطح مرجع
Evaporation from Lakes and Reservoirs: Developing a Remote Sensing Algorithm of Refrence and Water Surface Energy Balance
میثم مجیدی
maysam.majidi@gmail.com
1
امین علیزاده
alizadeh@gmail.com
2
علیرضا فریدحسینی
afaridh@yahoo.com
3
مجید وظیفه دوست
majid.vazifedoust@yahoo.com
4
استادیار/ گروه سنجش از دور و علوم محیطی، مرکز پژوهشی آب و محیط زیست شرق
استاد/ گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
دانشیار /گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد
استادیار/ گر.وه مهندسی آب دانشگاه گیلان
پیچیدگی فرآیند تبخیر از پیکرههای آبی مانند دریاچهها و مخازن سدها، کمبود اطلاعات کافی و معتبر مورد نیاز و از طرفی عدم اتکای مدیریت این منابع و مخازن به دادههای زمانی و مکانی دقیقتر، موجب کند شدن پیشرفتهای تحقیقاتی و کاربردی در این زمینه نسبت به سایر مؤلفههای هیدرولوژیکی شده است. مدیریت و بهرهبرداری از ذخایر سدها بهویژه در مناطق خشک و نیمهخشک نیاز به برآوردهای مطمئنتری از تبخیر دارد. این وضعیت در شرایطی مانند سد دوستی که منبع استراتژیک تأمین بخش وسیعی از آب شرب مشهد نیز میباشد، اهمیتی دوچندان مییابد. در این تحقیق، روشی جدید برای برآورد تبخیر از پیکرههای آبی با ارائه حل متفاوتی از معادله بیلان انرژی توسعه داده شد. این موضوع از طریق تعریف سطح مرجع و حل همزمان معادله بیلان انرژی برای دو سطح آب و سطح مرجع صورت پذیرفت. در این روش که بیلان انرژی آب و سطح مرجع (RWEB) نام گرفت، از دادههای دما و تابش خالص استفاده شده است. از آنجا که دادههای ورودی مورد نیاز روش پیشنهادی، قابلیت برآورد با استفاده از فناوری سنجش از دور را دارا می باشد، لذا الگوریتم سنجش از دوری روش پیشنهادی RWEB توسعه داده شد که طی آن پارامترها و برآوردهای تبخیر بهصورت توزیعی برای دریاچه سد دوستی حاصل گردید.
Complexity of evaporation estimation from water bodies as lakes and reservoirs and lack of reliable and available data led to reducing developments in this field compared to other hydrological components researches, especially where management of these systems doesn’t rely to spatial and temporal data. Reservoirs operation, development of a new storage and water accounting strategies require more accurate evaporation estimates especially for drinking water in arid conditions. In this research a new evaporation estimation method was developed by different solution to the energy balance equation. The proposed approach carried out by defining the reference surface and simultaneously solution to the energy balance equation for both of the water and reference surfaces. The temperature and radiation data were used in the proposed method that was called reference and water surface energy balance (RWEB). According to the input data, the RWEB method has the ability for remote sensing application. So the remote sensing algorithm of RWEB was developed.
https://www.iwrr.ir/article_41755_d1e5f4f1263f285d481bbdfa0c981c4c.pdf
بیلان انرژی
تبخیر
توسعه مدل
سنجش از دور
سد دوستی
Energy balance
evaporation
Model development
Remote sensing data
Doosti dam
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
1770
181
43177
Original Article
بررسی سیستم های سینوپتیک جو در زمان رخداد برف سنگین در استان های شمالی ایران مطالعه موردی:بارش 31 ژانویه تا 3 فوریه 2014 ......
Synoptic systems analysis took occurrence of heavy snow in the northern provinces of Iran
A case study is January 31 to February 3, 2014
عبدالرضا کاشکی
r.kashki@yahoo.com
1
حسن حاجی محمدی
hassan_eghlim@yahoo.com
2
استادیار /آب و هواشناسی دانشگاه حکیم سبزواری
دانشجوی کارشناسی ارشد/ آب و هواشناسی سینوپتیک دانشگاه فردوسی مشهد
به منظور بررسی بارشهای فوق سنگین برف در بازه زمانی 1ژانویه تا 3 فوریه در شمال کشور از گزارش سازمان هواشناسی مبنی بر ارتفاع برف در روزهای مورد نظر استفاده شد. به گفته سازمان در ۴ روز برفی معادل ۱.۵ تا ۲ متر و در برخی نواحی به بیش از ۳ متر نازل شده است. در ادامه برای تحلیل الگوهای گردشی بوجود آورنده بارندگی مذکور از دادههای دمایهوا، ارتفاع ژئوپتانسیل، فشار تراز دریا، مولفه های مداری و نصفالنهاری باد، سرعت قائم(امگا) و دمای سطح آب با تفکیک ۲.۵×۲.۵ درجه از تارنمای مربوط به مرکز ملی پیشبینی محیطی/علوم جوی آمریکا(NCEP/NCAR) اخذ و نقشه های همدید تهیه شد. نتایج نشان داد در زمان رخداد برف سنگین، تشکیل و حرکت شرق سوی پرفشار سطحی واقع در نواحی شرق اروپا و استقرار یک سیستم مانع در تراز ۵۰۰ هکتوپاسکال در منطقه یاد شده و تشکیل ناوه بسیار عمیق با محور شمال شرق- جنوب غرب بر روری دریای خزر سبب شده تا منطقه در زیر تاوایی مثبت قرار گرفته و ناپایداری حاصل سبب نزول برف گردد. از طرفی ناهنجاری دمای سطح آب در نواحی جنوبی دریاچه به بیش از ۲ درجه سانتیگراد رسیده که هم سبب انتقال رطوبت به توده هوای سرد وارد شده به منطقه و هم باعث بوجود آمدن گردایان شدید دما گشته که موجبات تشکیل جبهه در منطقه خزری را فراهم کرده است. وضعیت تاوه قطبی نیز به گونهای است که پربند مربوط به آن در ماه ژانویه و فوریه دقیقا بر روی منطقه قرار گرفته و شرایط را تشدید کرده است.
To study the precipitation of heavy snow in the north, the National Weather Service reports that snow days were used. According to the equivalent of 1.5 to 2 meters of snow in 4 days and more than 3 meters in some areas is revealed. Continuing to analyze the rainfall causing circulation patterns of temperature data, in heights, sea level pressure, and sea surface temperature component orientation and zonal wind 2.5 × 2.5 degree resolution of the website National Center for environmental prediction and atmospheric Sciences America (NCEP / NCAR) obtaining and synoptic maps were prepared. The results showed that in the event of heavy snow, up the East side and surface pressure in the area of East Europe and the establishment of a barrier system at 500 hPa in the region and a very deep trough in the Caspian Sea with the NE-SW West Brewer cause has been positive vorticity area below and instability is caused due to snow fall. The sea surface temperature anomalies in the southern part of the lake, which has reached more than 2 ° Centigrade due to the transfer of moisture to the cold air mass into the area and caused the extreme temperature gradient has been that the formation of the Front in the Caspian area . The situation is such that the curve of the polar vortex in January and February, exactly on the region and situation has escalated.
https://www.iwrr.ir/article_43177_6451875d2ee70376106e81502386e05b.pdf
تدد
کدمتد
مندنت
iibjjk
opoi
hini
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
182
190
15747
Technical Note (5 pages)
محاسبه آب بدون درآمد و انتخاب بهترین روش کاهش آن با استفاده از تصمیمگیری گروهی؛ مطالعه موردی
Assessment of non-revenue water and selection of the best reduction method by group decision making; Case Study
مهدی ضرغامی
zarghaami@gmail.com
1
محمدرضا سفیدی
m.r.sephidi@gmail.com
2
علی نیکجوفر
ali.nikjoofar@gmail.com
3
دانشیار/ دانشکده مهندسی عمران. دانشگاه تبریز
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ دانشکده مهندسی عمران .دانشگاه تبریز
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ دانشکده مهندسی عمران . دانشگاه تبریز
با توجه به اهمیت محاسبه و کنترل میزان آب بدون درآمد، ارائه راهکار جهت کاهش آن از اهمیت زیادی برخوردار بوده ولی با این وجود در کشور ما تحقیقات کاربردی کمتری به صورت مطالعه موردی انجام شده است. لذا در این تحقیق یکی از روستاهای استان آذربایجان شرقی به عنوان منطقه مورد مطالعه برای ارزیابی دقیق انتخاب گردیده است. ابتدا اطلاعات اولیه با پیمایش محلی (1150 کنتور) و نیز تست کنتورهای خانگی و کنتورحجمی اصلی روستا (بر اساس نشریه 556) بدست آمده است. همچنین میزان میانگین مصرف آب در هر ماه و خطاهای مربوط به هدررفت ظاهری برای منطقه مورد مطالعه بر اساس استاندارد انجمن جهانی آب (IWA) محاسبه شده است. سپس با استفاده از نتایج پیمایش محلی، رفتار مشترکین مشخص و تاثیر این رفتار در افزایش میزان هدررفت بررسی گردیده است. در گام بعدی با استفاده از روش تصمیمگیری گروهی بوردا با سه تصمیم گیر و از میان هشت روش مطرح، بهبود کنتورهای مشترکین به عنوان موثرترین راهکار برای کاهش میزان آب بدون درآمد به مدیر متولی در صنعت (جهت تعمیم به سایر روستاها) توصیه شده است.
According to the importance of water loss accounting and non revenue water, providing loss reduction practice is important. However few studies have investigated a real case study from Iran in detail. In this research, a village in Northwestern Iran was selected as a case study. In the first step, the data by comprehensive surveying (1150 connections) and testing some users and village main water meters (based on Iran 556 code) are collected. Then the monthly consumption and apparent losses were calculated based on IWA standard. Then based on the data, the behavior of the water users are evaluated and their effect on the water loss is evaluated. Therefore by using the Borda count method for group decision making problem on eight alternative solutions, the replacement and calibration of the water meters is selected as a best way to reduce the non-revenue water and results communicated for the decision maker in water sector.
https://www.iwrr.ir/article_15747_3751420ca42dd6b8c04319db0a9599b1.pdf
آب بدون درآمد
هدررفت آب
تصمیمگیری گروهی
روستای شیرامین
Non revenue water
Water loss
Group decision making
Shiramin village
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
191
198
15811
Original Article
نمایش توزیع مکانی فسفر، نیتروژن، مواد جامد محلول و مواد جامد معلق در GIS و بررسی اثر کاربری اراضی بر میزان این آلاینده ها (مطالعه موردی: حوضه آبخیز زاینده رود)
Relationship of land use with phosphor, nitrogen, dissolved solids and suspended solids and its presentation in GIS (case study: Zayandehrood basin)
مژگان میرزایی
mojgan_11884@yahoo.com
1
عیسی سلگی
e.solgi@yahoo.com
2
عبدالرسول سلمان ماهینی
a_mahini@yahoo.com
3
دانشجوی دکترای محیط زیست/ دانشگاه ملایر. ملایر. ایران
استادیار/ گروه محیط زیست. دانشکده محیط زیست. دانشگاه ملایر. ملایر. ایران
دانشیار/گروه محیط زیست. دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان. گرگان. ایران
مهمترین آلاینده هایی که باعث ایجاد آلودگی آب می شوند، نیتروژن و فسفر موجود در رواناب کشاورزی هستند که به آلودگی غیرنقطه ای موسوم هستند. در این پژوهش از مدل L-THIA برای نمایش توزیع مکانی کل فسفر، کل نیتروژن، نیترات-نیتریت، مواد جامد محلول و مواد جامد معلق و از نرم افزار SPSS جهت بررسی ارتباط آن با کاربری های اراضی در حوضه آبخیز زاینده رود، استفاده شد. جهت بررسی اثر کاربری اراضی آن بر پارامتر های کیفیت آب رودخانه تعداد 5 زیر حوضه که دارای بیشترین تنوع کاربری اراضی بودند انتخاب و با نرم افزار ArcView به کمک برنامه جنبی HEC-GeoHMS، مرز زیرحوضه آبخیز و نسبت کاربری های اراضی مختلف مربوط به هر زیرحوضه تعیین گردید، سپس در هر زیر حوضه یک ایستگاه تعیین شد و میزان آلاینده ها طی یک دوره یکساله از فروردین 94 تا فروردین 95 مورد پایش قرار گرفت. نتایج آماری و ضریب همبستگی پیرسون حاکی از آن است که ارتباط معنی داری بین کاربری کشاورزی با همه آلاینده های مورد بررسی به جز فسفر محلول، بین اراضی مسکونی و بایر و همه آلاینده ها به جز مواد جامد محلول و نیترات-نیتریت و بین اراضی مرتعی و جنگلی و مواد جامد محلول وجود دارد. با بررسی پهنه های تجمع میزان فسفر و نیتروژن در حوضه آبخیز و شناسایی محیط هایی که میزان این مواد بالاست، می توان اقدامات مدیریتی جهت کاهش میزان مصرف نیتروژن و فسفر و در نهایت کاهش میزان آلودگی در حوضه آبخیز به عمل آورد.
The most important pollutants that cause water pollution, are the nitrogen and phosphorus in agricultural runoff that are known to the non-point source pollution. In this study, L-THIA model is used to calculate the amount of total phosphorus, total nitrogen, nitrate-nitrite, total soluble solids and suspended solids and SPSS software is used for evaluation its relation to the land use in the Zayanderood river basin. For assessment of land use impact on river water quality is selected 5 sub-basins and is identified boundary of each sub-basin and rate of different land use related to each sub-basin using ArcView and HEC-Geo-HMS extension. Then in each sub-basin, 1 station is selected and phosphorus, total nitrogen, total soluble solids and suspended solids is measured from March 2015 to March 2016. Statistical analysis and Pearson correlation coefficient indicates there is a significant relationship between all pollutants and land uses, except dissolves phosphorus. As well as there is a significant relationship between residential area and bare lands with all pollutants, except dissolved solids and nitrate-nitrite. Also there is a significant relationship between dissolves solids with forest land and grassland. Considering accumulation zones of phosphorus and nitrogen in the watershed and identification of areas where have high levels of these materials, management actions can be used to reduce the amount of nitrogen and phosphorus and ultimately reduce the amount of pollution in the watershed.
https://www.iwrr.ir/article_15811_99c7efacb14cceab940bc4553a0d913e.pdf
آلاینده ها
رواناب
مدل L-THIA
Pollutants
Run off
L-THIA model
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
199
206
16110
Technical Note (5 pages)
استخراج منحنیهای عمق- مساحت- تداوم بهمنظور برآورد حداکثر بارش محتمل منطقهای در استان فارس
Derivation of Depth- Area- Duration curves for estimating areal Probable Maximum Precipitation in Fars province
بهرام بختیاری
drbakhtiari@uk.ac.ir
1
زهرا جهاندیده
zahrajahan908@yahoo.com
2
کوروش قادری
kouroshqaderi@uk.ac.ir
3
استادیار/ بخش مهندسی آب. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهید باهنر کرمان. کرمان.ایران
دانشجوی کارشناسی ارشد/ مهندسی منابع آب. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهید باهنر کرمان. کرمان. ایران
استادیار /بخش مهندسی آب. دانشکده کشاورزی. دانشگاه شهید باهنر کرمان.کرمان. ایران
حداکثر بارش محتمل بزرگترین عمق بارش در یک تداوم معین و ممکن است. در این مطالعه، استخراج منحنیهای عمق- مساحت- تداوم (DAD) جهت برآورد حداکثر بارش محتمل 24 ساعته (PMP24) با استفاده از دو نگرش آماری هرشفیلد و برآورد عامل فراوانی (km) مناسب در استان فارس مدنظر میباشد. بهاینمنظور از دادههای حداکثر باران 24ساعته ((P24)max) با دوره آماری 12 تا 61 سالهی 52 ایستگاه واجد آمار طولانیمدت واقع در این استان استفاده گردید. مقادیر km در نگرش اول و دوم بهترتیب، در محدوده 4/18- 3/15 و 8/6- 6/1 و PMP24 متناظر در محدوده 850- 280 و 380- 112 میلیمتر برآورد شدند. مقادیر PMP24 با دوره بازگشتهای 50 و 100 سال در نگرش اول و دوم بهترتیب 771-714 و 350- 320 میلیمتر محاسبه گردید. نتایج نشاندهنده کاهش 75 درصدی km نگرش دوم نسبت به نگرش اول در منطقه مطالعاتی میباشد. نسبت PMP24 به (P24)max در نگرش اول و دوم بهترتیب 4/7-6/2 و 7/2-4/1 بهدست آمد. لذا اطمینانپذیری نگرش دوم نسبت به نگرش اول بیشتر میباشد. همچنین نقشههای هممقدار PMP24 در منطقه مطالعاتی برای دو نگرش با استفاده از مدل رقومی ارتفاع در محیط نرمافزاری ArcGIS 10.3 ترسیم و منحنیهای DAD و کاهش سطح هریک از نگرشها تعیین شدند. کاربرد این منحنیها تبدیل PMP24 نقطهای به منطقهای را در استان فارس امکانپذیر میسازد.
Probable Maximum Precipitation is the greatest depth of precipitation for a certain duration and possible. In this study, is considered derivation of Depth-Area-Duration (DAD) curves for estimating 24-h Probable Maximum Precipitation (PMP24) by using two statistical Hershfield approaches and estimates the suitable frequency factor (Km) in Fars province. For this purpose the maximum 24-hour precipitation data ((P24)max) with a period of 12-61 years for 52 stations has a long-time data located in Fars province were used. The km values in the first and second approaches are between 15.3 to 18.4 and 1.6 to 6.8 and the corresponding PMP24 are between 280 to 850 and 112 to 380 mm was estimated, respectively. The PMP24 values for first and second approaches of 50 and 100 year return periods 714-771 and 320-350 mm was estimated, respectively. Results showed that the Km values in second approach is 75% lower than the Km for first approach., the ratio of PMP24 to (P24)max, in first and second approaches are between 2.6 to 7.4 and 1.4 to 2.7 were obtained, respectively. Therefore, the second approach is more reliable than the first approach. Also, the isohyet maps for PMP for two approaches over the study area using DEM in GIS 10.3 software were drawn and DAD and area reduction curves for each approach were determined. The use of these curves conversion point PMP24 values to areal in the Fars province is possible.
https://www.iwrr.ir/article_16110_cc2f5def3301265e7e30e5730b77f64f.pdf
حداکثر بارش محتمل (PMP)
روش آماری
منحنی کاهش سطح
عامل فراوانی
استان فارس
Probable maximum precipitation (PMP)
Hershfield method
Area reduction curve
Frequency factor
Fars province
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
207
214
32634
Technical Note (5 pages)
پیش بینی جریان ماهیانه رودخانه با استفاده از مدلهای داده مبنا
Prediction of Monthly Streamflow Using Data-driven Models
علی آهنی
ali.ahani66@yahoo.com
1
مجتبی شوریان
m_shourian@sbu.ac.ir
2
دانشجوی دکتری/ دانشکده مهندسی عمران. آب و محیط زیست.دانشگاه شهید بهشتی
استادیار/ دانشکده مهندسی عمران. آب و محیط زیست. دانشگاه شهید بهشتی
در سالهای اخیر، تکنیکهای مدلسازی داده مبنا کاربردهای فراوانی در مطالعات هیدرولوژی و مهندسی منابع آب یافتهاند. توسعه مدلهای برآورد یا پیشبینی رواناب رودخانه، یکی از زمینههای مطالعاتی است که این تکنیکها در آن کاربرد زیادی دارند. در مطالعه حاضر، چهار تکنیک مدلسازی داده مبنا، شامل رگرسیون خطی چندگانه، K نزدیکترین همسایه، شبکههای عصبی مصنوعی و سیستمهای استنتاج عصبی - فازی تطبیقی بهمنظور تشکیل مدلهای پیشبینی رواناب مورد استفاده قرار گرفته و نتایج حاصل بررسی شده است. همچنین تأثیر انتخاب چند سناریوی مختلف در انتخاب متغیرهای ورودی ارزیابی شده است. نتایج به دست آمده حاکی از آن است که استفاده از دادههای جریان ماههای قبل در مجموعه دادههای مورد استفاده جهت پیشبینی میتواند سبب بهبود دقت نتایج مدلها شود. بهعلاوه، مقایسه عملکرد کلی تکنیکهای مدل-سازی، بیانگر برتری نتایج حاصل از بهکارگیری تکنیک KNN نسبت به سایر تکنیکها میباشد. در میان مدلهای برگزیده تکنیکهای مختلف نیز، مدل برگزیده KNN برای حالت استفاده از دادههای جریان با ضریب همبستگی خطی 0.84 بین دادههای مشاهداتی جریان و پیشبینیهای مدل و مقدار شاخص خطای RMSE برابر 2.64 بهترین عملکرد را به نمایش گذاشت.
In recent years, data-driven modeling techniques have gained several applications in hydrology and water resources studies. River runoff estimation and forecasting is one of the research fields in which these techniques have several applications. In the current study, four data-driven modeling techniques, including multiple linear regression, K-nearest neighbors, artificial neural networks and adaptive neuro-fuzzy inference systems have been used to form runoff forecasting models and then their results have been evaluated. Also, effects of using of some different scenarios to select predictor variables have been studied. It is evident from the results that using flow data related to one or two month ago in the predictor variables dataset can improve accuracy of results. In addition, comparison of general performances of the modeling techniques shows superiority of results of KNN models among the studied models. Among selected models of the different techniques, the selected KNN model presented best performance with a linear correlation coefficient equal to 0.84 between observed flow data and predicted values and a RMSE equal to 2.64.
https://www.iwrr.ir/article_32634_008a9f556da52cb54f30a4ba924807a7.pdf
جریان رودخانه
پیش بینی ماهیانه
مدلسازی داده مبنا
Stream flow
Monthly prediction
Data-Driven Modeling
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
215
220
31975
Technical Note (5 pages)
طراحی بهینه شبکه های جمع آوری فاضلاب شهری با تأکید بر جنبه های اجرایی (مطالعه موردی: شبکه جمع آوری فاضلاب شهر ارومیه)
Optimal Design of Urban Sewer Networks Underlining the Execution Aspects (Case Study: Sewer Network of Urmia City)
اکبر شیرزاد
a.shirzad@uut.ac.ir
1
احمدرضا عبدالهی
ahmadreza.abdolahi@gmail.com
2
استادیار /دانشکده مهندسی عمران. دانشگاه صنعتی ارومیه. ارومیه
کارشناس ارشد عمران/محیط زیست.کارشناس دفتر فنی شرکت آب و فاضلاب استان آذربایجان غربی
پژوهش حاضر مبتنی بر ارائه روش بهینهسازی با الگوریتم ژنتیک برای طراحی شبکههای جمعآوری فاضلاب است. به منظور تدوین مدل بهینه-سازی، با مطالعه فهرست بهای پایه شبکه جمعآوری فاضلاب، صورتجلسات کارگاهی و صورتوضعیتهای پیمانکاران، تابع هزینهای بر اساس متغیرهای شیب و قطر لولهها استخراج شده و به عنوان تابع هدف کمینهسازی هزینه بهکار گرفته شده است. نتایج حاصله نشاندهنده کارایی مدل بهینهسازی ارائه شده در کمینهسازی هزینه اجرای شبکههای جمعآوری فاضلاب است؛ به طوری که استفاده از این مدل در طراحی شبکه جمع-آوری فاضلاب شهر ارومیه، کاهش 13 درصدی هزینه اجرا را به دنبال دارد. از مزیتهای این مدل، توجه به مسائل اجرایی و عدم ایجاد منهول ریزشی در نقاط اتصال لولهها میباشد. در این پژوهش همچنین با ارائه روشی برای محاسبه آب باران، تأثیر آب باران در طراحی شبکههای فاضلاب مورد بررسی قرار گرفته است. نتایج حاصله برای شبکه جمعآوری فاضلاب شهر ارومیه بیانگر ورود مقادیر قابل توجه آب باران (تا 10 برابر دبی فاضلاب) به داخل شبکه بوده و اعمال آب باران در محاسبات طراحی منجر به افزایش قابل توجه سایز لولهها و هزینه اجرای شبکه میشود.
In this paper, a genetic algorithm method is applied for the optimal design of sewer networks. By studying the list price, records and reports of contractors of sewer network construction, a cost function is derived. This function is based on the variables of pipe diameter and slope. Obtained results show the capability of the presented model in optimal design of sewer networks. Optimization of Urmia sewer network using the proposed model leads to 13% decrease in construction cost. One of the advantages of the proposed model is considering the execution aspects and prevention of drops at pipe joints. In this research, proposing a method for calculation of rainwater, impact of rainwater on design of sewer networks is examined. According to the obtained results for the case study of Urmia city, considerable discharge of rainwater (up to 10 times of sanitary sewer discharge) enters into the sewer network. Therefore, considering the rainwater in design of sewer networks would lead to considerable increases in pipe sizes and network costs.
https://www.iwrr.ir/article_31975_91c9a11570d6609c056ad111a1cb5d86.pdf
شبکه جمعآوری فاضلاب شهری
منهول ریزشی
آب باران
بهینهسازی
الگوریتم ژنتیک
Sewer network
Drop
Rainwater
optimization
Genetic Algorithm
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
221
225
34197
Technical Note (5 pages)
رفتارنگاری آشوبی رودخانه به کمک روش توسعه ی فضای فاز
chaotic monitoring of river flow using phase space reconstruction method
محمد هادی فتاحی
fattahi.mh@gmail.com
1
محسن تراهی
fattahi_mh@yahoo.com
2
استادیار/گروه مهندسی عمران.دانشگاه آزاد اسلامی. واحد مرودشت . مرودشت . ایران
دانشجوی دکتری /سازه هیدرولیکی.دانشگاه آزاد اسلامی.واحد استهبان.استهبان. ایران.
مطالعات اخیر اهمیت روش توسعه فضای فاز به روش تأخیر زمانی را به عنوان روشی برای شناسایی آشوب به اثبات رسانده است. هدف از این تحقیق بررسی روش توسعه فضای فاز و تفسیر آنچه که در دیاگرام فضای فاز ترسیم می شود می باشد. در این پژوهش دبی روزانه، هفتگی و ماهیانه بند بهمن، واقع بر رودخانه قره آغاج در بین سال های 1348 تا 1385 مورد بررسی قرار خواهد گرفت. ابتدا بعد تعبیه با استفاده از روش هندسه سیمپلکتیک برابر با 3 محاسبه گردید. سپس فضای فاز به روش تأخیر زمانی ترسیم گردید. نتایج حاصله بدین قرار است: برای داده های روزانه آشوب کمتری، بواسطه ابرگون بودن خطوط سیر در فضای فاز، نسبت به داده های هفتگی و ماهیانه دیده می شود. در طول این 37 سال 5 بارندگی شدید یک روزه در نزدیکی بند بهمن و 12 بارندگی سیل آسای یک روزه نیز در حوضه آبریز رودخانه اتفاق افتاده است. 6 بارندگی شدید یک هفته ای در نزدیکی بند بهمن و 11 بارندگی شدید یک هفته ای نیز در حوضه آبریز بوقوع پیوسته است. جریان ثابت رودخانه بصورت روزانه بین دبی 0 تا 140، هفتگی بین دبی 1.5 تا 60 و ماهیانه بین دبی 1 تا 23 متر مکعب بر ثانیه قرار گرفته است.
Recent studies have proven the importance and functionality of phase space reconstruction model based on the delay time approach. The main scope in this research is to develop the phase space in order to analyse and describe the event along with. The flow discharge of Band-bahman station in daily, weekly and monthly scale between 1348 and 1385 have been considered. The embedding dimension has been calculated 3 based on the simplistic method first. Then the phase space have been developed using the time delay approach. Results indicate less chaotic manner for daily data according to cloudy trajectories of the phase space. Monthly and weekly flow time series indicate more chaotic manner. According to phase space analysis there have been 5 very heavy one day raining at Band-bahman station and 12 very heavy one day raining at basin could be distinguished. Besides, 6 intensive heavy raining with one week durability at the station and 11 at the basin are pointed. The river flow discharge have been varied between 0 to 140 cubic meter per second for daily scale, 1.5 to 60 cubic meter per second for weekly scale and 1 to 23 cubic meter per second for monthly scale data series.
https://www.iwrr.ir/article_34197_5b545d56de5e0cc5283cdd0c0863a144.pdf
فضای فاز
بعد نهشتن
تئوری آشوب
Phase space
Embedding dimension
Chaos Theory
per
انجمن علوم و مهندسی منابع آب
تحقیقات منابع آب ایران
1735-2347
2476-7360
2017-08-23
13
2
226
232
39229
Technical Note (5 pages)
ساخت آمار مصنوعی پارامترهای کیفی بدون روند آب در مخازن (چاهنیمه شماره1 سیستان)
Construction of Artificial Water Quality Parameters with No Trend in Reservoirs (Chahnimeh No.1 in Sistan)
بهاره پیرزاده
b_pirzadeh@eng.usb.ac.ir
1
مسعود افسری
masood_afsary@yahoo.com
2
سید آرمان هاشمی منفرد
hashemi@eng.usb.ac.ir
3
عباسعلی قادری
ghaderi@eng.usb.ac.ir
4
استادیار /گروه مهندسی عمران.دانشکده مهندسی شهیدنیکبخت.دانشگاه سیستان و بلوچستان
دانش آموخته کارشناسی ارشد/ دانشکده مهندسی شهید نیکبخت.دانشگاه سیستان و بلوچستان
استادیار /گروه مهندسی عمران. دانشکده مهندسی شهیدنیکبخت. دانشگاه سیستان و بلوچستان
استادیار /گروه مهندسی عمران. دانشکده مهندسی شهیدنیکبخت. دانشگاه سیستان و بلوچستان
شناسایی و پایش کیفیت منابع آب به منظور شناخت از کیفیت آب متناسب با مصارف مختلف به عنوان یکی از گامهای اصلی مدیریت کیفیت منابع آب از جایگاه ویژهای برخوردار است. برای استان سیستان و بلوچستان با توجه به قرارگرفتن در منطقه گرم و خشک و کمبود منابع آبی قابل استفاده این اصل مهمتر نیز جلوه میکند. هدف از این پژوهش پیشبینی پارامترهای کیفی بدون روند آب در چاهنیمههای سیستان به وسیله شبکه عصبی RBF و مقایسه آن با زنجیره مارکف است. برای این منظور از دادههای برداشتشده اکسیژن محلول، دما، فیتوپلانکتون، زئوپلانکتون، آمونیاک و فسفر استفاده شده و روندیابی این پارامترها به دو روش نامبرده انجام گرفتهاست. میزان خطای میانگین شبکه عصبی برای پارامترهای مذکور به ترتیب 543/5، 714/7، 825/12، 625/5، 396/52 و 141/4 درصد و میزان خطای زنجیره مارکف به ترتیب 169/11، 948/8، 315/5، 934/12، 88/33 و 401/8 درصد بدست آمد. در مجموع برای پارامترهای کیفی بررسیشده در این پژوهش، شبکه عصبی نتایج بهتری نسبت به زنجیره مارکف ارائه دادهاست.
Identification and monitoring the water resources which has a special position is one of the principal steps in quality management of water resources. In Sistan and Baluchestan province, this principle seems to be more important, because this state located in a hot and dry area and has deficiency in usable water resources. The aim of this study is predicting the quality of without trend parameters in Chahnime No.1 of Sistan using neural network and comparing it with Markov chain method. In the present study some parameters such as DO, temperature, Phytoplankton, Zooplankton, Ammonia and Phosphorus have been considered. The mean error percentages of neural network method for these parameters were 5.543, 7.714, 12.825, 5.625, 52.396 and 4.141 respectively, while mean error percentages of Markov chain scheme were 11.169, 8.948, 5.315, 12.934, 33.88, and 8.401, respectively. Obtained results showed that neural network method provided better results in comparing with Markov chain.
https://www.iwrr.ir/article_39229_7f266473a07d96be2707e1bdc962b397.pdf
شبکه عصبی
زنجیره مارکف
چاهنیمه سیستان
پارامترهای کیفی آب
Quality Parameters of Water
Sistan’s Chahnimes
RBF Neural Network
Markov chain