%0 Journal Article %T ارزیابی کارایی روش‌های پس پردازش و اصلاح اریبی بر پیش‌بینی‌های ماهانه بارش و دما در حوضه کارون %J تحقیقات منابع آب ایران %I انجمن علوم و مهندسی منابع آب %Z 1735-2347 %A کلاچیان, رویا %A ثقفیان, بهرام %A معظمی, صابر %D 2021 %\ 02/19/2021 %V 16 %N 4 %P 98-111 %! ارزیابی کارایی روش‌های پس پردازش و اصلاح اریبی بر پیش‌بینی‌های ماهانه بارش و دما در حوضه کارون %K پس‌پردازش پیش‌بینی‌های هواشناسی %K اصلاح اریبی %K میانگین‌گیری مدل بیزین %K نگاشت چندک %K رگرسیون بردار پشتیبان %R %X پیش‌بینی‌ مناسب بارش و دما با افق یک‌ماهه می‌تواند فرصتی استثنایی برای برنامه‌ریزی منابع آب و مقابله با سیل و خشکسالی در اختیار مدیران قرار دهد. اعمال روش‌های پس‌پردازش و اصلاح اریبی مناسب می‌تواند کارایی پیش‌بینی‌های عددی هواشناسی را تا حد قابل قبولی ارتقا بخشد. در این تحقیق ضمن ارزیابی پیش‌بینی‌های خام بارش و دمایS2S مرکز ECMWF در یکی از حوضه‌های آبریز مهم کشور، روش‌های متنوعی برای پس‌پردازش و اصلاح اریبی این پیش‌بینی‌ها مورد استفاده قرار گرفت و نتایج با معیارهای ارزیابی مختلف مقایسه گردید. تکنیک‌های نگاشت چندک(QM)، میانگین‌گیری مدل بیزین(BMA)، رگرسیون بردار پشتیبان(SVR)، رابطه تجربی اصلاح اریبی دما و روش‌های ترکیبی بر روی پیش‌بینی‌ها اعمال شد که از بین آن‌ها روش BMA هم در بهبود پیش‌بینی‌های دما و هم بارش اندکی مؤثرتر از سایر روش‌ها عمل نمود. در حالت خام، پیش‌بینی‌های بارش و دما تنها در 2 یا 3 ماه سال قابل استفاده ارزیابی شدند ولی اعمال روش‌های پس‌پردازش توانست دقت پیش‌بینی‌های بارش را در نیمی از ماه‌ها، به‌ویژه ماه‌های پرباران تا حد قابل قبولی ارتقا دهد و اعمال روش ترکیبی معادله تجربی-میانگین مدل بیزین در 10 ماه از سال با پیش‌بینی‌هایی بهتر از تخمین دمای ماه آتی با استفاده از آمار بلندمدت همراه بود. %U https://www.iwrr.ir/article_121772_2993cabb844302e9a24d984fc6108ee7.pdf