بارش یک پارامتر مهم در چرخة هیدرولوژی بوده و کمبود دادههای آن از بزرگترین مشکلات در تحلیلهای اقلیمی و هیدرولوژیک است. لذا، محققین استفاده از تصاویر ماهوارهای حاصل از سنجش از دور را به عنوان یکی از راهکارهای عملی بهمنظور تخمین بارش مطرح کردهاند. در این مقاله، به ارزیابی اطلاعات بارش ماهوارههای PERSIANN و CMORPH در حوضه آبریز شاپور پرداخته شده است. بدین منظور، از اطلاعات بارش روزانه و ساعتی ایستگاههای حوضه شاپور 28 رویداد بارش (مقیاس ساعتی) و 41 رویداد (مقیاس روزانه) در بازه زمانی 95-91 برای ایستگاه بوشیگان کازرون واقع در محدوده مطالعاتی کازرون استفاده شد. نتایج نشان داد که ماهوارههای PERSIANN و CMORPH در مقیاس ساعتی و روزانه دقت کافی ندارند. همچنین با مقایسه دادههای روزانه 41 رویداد ماهوارهها، مشاهدهای و روش درونیابی کریجینگ برای ایستگاه هدف (بوشیگان کازرون) نتایج حاکی از دقت پایینتر مدلهای ماهوارهای نسبت به روش درونیابی کریجینگ میباشد. همبستگی دادههای مشاهداتی در مقیاس ساعتی با CMORPH نسبت به PERSIANN بیشتر است.( در مقیاس روزانه ضریب همبستگی 196/0و 309/0 به ترتیب برای CMORPH و PERSIANN) همچنین، شاخصهای ارزیابیPOD, FAR, CSI و TSS برای مقیاس ساعتی محاسبه و تحلیل شدند. نتایج نشان میدهد اگرچه مدل CMORPH در مقیاس ساعتی همبستگی بیشتری را با دادههای مشاهداتی دارد، اما در آشکارسازی تعداد روزهای بارانی(شاخصPOD) مدل PERSIANN نتایج بهتری را ارائه کرده است.