TY - JOUR ID - 13798 TI - مدل سازی بارش رواناب با استفاده از مدل های هوشمند هیبریدی JO - تحقیقات منابع آب ایران JA - IWRR LA - fa SN - 1735-2347 AU - قربانی, محمدعلی AU - ازانی, عاطفه AU - محمودی وانعلیا, سمیه AD - دکتری منابع آب/ دانشیار گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران AD - دانشجوی سابق کارشناسی ارشد/ گروه مهندسی آب، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران Y1 - 2015 PY - 2015 VL - 11 IS - 2 SP - 146 EP - 150 KW - بارش-رواناب KW - تبدیل موجک KW - شبکه عصبی مصنوعی KW - ماشین بردار پشتیبان KW - هیبرید DO - N2 - بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار می‌رود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخ‌لوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌ های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده‌ های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحت‌سنجی مدل‌ ها مورد استفاده قرار گرفت. در حالت کلی نتایج حاکی از دقت قابل قبول هر چهار روش می‌باشد. از لحاظ اولویت نیز مدل هیبرید موجک-شبکه عصبی با بیشترین دقت و کمترین خطا در اولویت اول و مدل‌های هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان، شبکه عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان بترتیب در اولویت‌های بعدی قرار گرفتند.  UR - https://www.iwrr.ir/article_13798.html L1 - https://www.iwrr.ir/article_13798_41ecd4298830b2c45723317debad5cb7.pdf ER -