نوع مقاله : مقاله پژوهشی
نویسندگان
1 دانشجوی دکترای منابع آب/ دانشکده آب و خاک، دانشگاه تهران، کرج، ایران
2 استادیار/ دانشکده فنی دانشگاه تهران، تهران، ایران
3 استادیار/دانشکده آب و خاک، دانشگاه تهران، کرج، ایران
چکیده
کلیدواژهها
عنوان مقاله [English]
نویسندگان [English]
This study is focused on two parameter estimation methods of Ordinary Least Square (OLS) and binary code Genetic Algorithm (GA) for estimating the k, n Nash conceptual model parameters. The efficiency of these methods is compared by applying the calibrated models in simulating seven rainfall-runoff events in Heng-Chi watershed in north of Taiwan. The results of the goodness of fit criteria indicate that GA method has better performance in terms of coefficient of efficiency and has reduced the coefficient of variation of error in simulated discharge and error in peak discharge.
کلیدواژهها [English]