@article { author = {Z. Javanmard, F and Mahdavi, M and Malek, M.R and Keirkhah Zarkesh, M.M}, title = {Modeling of Groundwater Vulnerabilities Uncertainty Using GIS & Rough Set}, journal = {Iran-Water Resources Research}, volume = {10}, number = {1}, pages = {26-38}, year = {2014}, publisher = {Iranian Water Resources Association}, issn = {1735-2347}, eissn = {2476-7360}, doi = {}, abstract = { Groundwater is an important source of fresh water supply in Iran. In the event of contamination, the restoration process for these resources is not always possible. One proper way to prevent contamination of aquifers is identifying vulnerable areas. The uncertain boundaries is affecting factor in aquifer modeling as a spatial phenomenon. Many theories have been proposed for uncertainty. In this study, Rough Set Theory and Geographic Information System (GIS) have been used in modeling of groundwater vulnerabilities uncertainty in DRASTIC model. Urmia plain which is the central plain near the Urmia Lake has been selected as the study area. Modeling with the use of Rough Set is performing in two high and low approximations. Accordingly the upper percent in the DRASTIC indicator for the high approximation was associated to the low to medium contamination potential and for the low approximation was associated to the very low contamination potential.}, keywords = {DRASTIC model,Groundwater,Geospatial information system,Urmia}, title_fa = {مدل‌سازی عدم قطعیت آسیب پذیری آبخوان با استفاده از GIS و مجموعه راف}, abstract_fa = { آب‌های زیرزمینی در ایران منبع مهمی برای تأمین آب شیرین هستند و در صورت بروز آلودگی، فرایند احیاء آن امکان‌پذیر نمی‌باشد. یکی از راه‌های مناسب برای جلوگیری از آلودگی آبخوان، شناسایی مناطق آسیب‌پذیر است. وجود مرزهای نامشخص عاملی اثرگذار در مدل‌سازی آبخوان به عنوان یک پدیده مکانی می‌باشد. نظریه‌های زیادی برای عدم قطعیت ارائه شده‌اند. در تحقیق حاضر از تئوری راف و سیستم اطلاعات مکانی، در مدل‌سازی و برای عدم قطعیت آسیب‌پذیری آب‌های زیرزمینی از مدل دراستیک بهره‌گیری شد. همچنین دشت ارومیه که دشت مرکزی در مجاورت دریاچه ارومیه می‌باشد، به عنوان منطقه مورد مطالعه انتخاب گردید. مدل‌سازی با استفاده از مجموعه راف در دو تقریب بالا و پایین انجام می‌شود و بر این اساس، بیشترین درصد در شاخص دراستیک برای تقریب بالا مربوط به پتانسیل آلودگی کم تا متوسط و برای تقریب پایین، مربوط به پتانسیل آلودگی خیلی کم برآورد شده است.}, keywords_fa = {مدل دراستیک,آب های زیرزمینی,سیستم اطلاعات مکانی,ارومیه}, url = {https://www.iwrr.ir/article_13416.html}, eprint = {https://www.iwrr.ir/article_13416_65b628f336e506eee4998c9214f103b1.pdf} }