@article { author = {Goshehgir, A.S. and Golabi, M. and Naseri, A.A.}, title = {Comparison of Actual Evapotranspiration Estimated Using Gram-Schmidt Method and SEBAL Algorithm with Lysimeteric Data (Case study; Amir Kabir Sugarcane Argo-Industry)}, journal = {Iran-Water Resources Research}, volume = {14}, number = {1}, pages = {125-139}, year = {2018}, publisher = {Iranian Water Resources Association}, issn = {1735-2347}, eissn = {2476-7360}, doi = {}, abstract = {One of the most important parameters of the water balance equation is evapotranspiration which is effective factor in the management of water resources. Also in different sciences it has been shown the transformation of hardware methods to software methods. One of these few cases is determination actual evapotranspiration using remote sensing and satellite images. According to the importance of actual evapotranspiration in the allocation of water resources in current research by using satellite images from Landsat 8 (suitable spatial resolution) and MODIS (acceptable temporal resolution) were determined the amount of mention parameter of sugarcane in Amir Kabir Sugarcane Argo-Industry and was compared with lysimeteric data. For this purpose, Landsat 8 and MODIS images were merged in the period of 16 days by Gram-Schmidt method and the actual evapotranspiration of sugarcane was estimated by SEBAL algorithm. In addition, the amount of actual evapotranspiration was calculated using Landsat8 images and SEBAL algorithms. Finally, the results of two mention methods were compared with lysimeteric data and were analyzed by statistical methods. The results indicated that the average of absolute difference between actual evapotranspiration of fusion images and lysimeteric method was 0.55 (mm/day). This index was 0.063 (mm/day) between Landsat 8 images and lysimeteric data and the average of absolute difference between two methods of remote sensing was obtained 0.58 (mm/day). Also at the level of five percent, there is not a significant difference between the two methods of remote sensing.}, keywords = {SEBAL Algorithm,Actual Evapotranspiration,Gram-Schmidt method}, title_fa = {مقایسه تبخیر تعرق واقعی حاصل از داده های سنجش از دور با بهره گیری از روش گرام اشمیت و الگوریتم سبال با داده های لایسیمتری (مطالعه موردی؛ شرکت کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر)}, abstract_fa = {یکی از مولفه‌های مهم در معادله‌ی بیلان آب تبخیر تعرق می‌باشد که اهمیت به‌سزایی در مدیریت منابع آب دارد. هم‌چنین در علوم مختلف تلاش بر این است که روش‌های سخت‌افزاری به نرم‌افزاری تبدیل شوند. یکی از روش‌های نرم‌افزاری تعیین تبخیر تعرق واقعی استفاده از سنجش از دور و بهره‌گیری از تصاویر ماهواره‌ای می‌باشد. با توجه به اهمیت میزان تبخیر تعرق واقعی در تخصیص منابع آب در تحقیق حاضر با استفاده از تصاویر ماهواره‌های لندست 8 (دارای تفکیک مکانی مناسب) و مودیس (با تفکیک زمانی مناسب) میزان تبخیر تعرق واقعی نیشکر در کشت و صنعت نیشکر امیرکبیر تعیین و با مقادیر حاصل از لایسیمتر مقایسه گردید. بدین منظور ابتدا تصاویر لندست 8 و مودیس به روش گرام اشمیت در بازه‌ی زمانی 16 روزه ادغام و میزان تبخیر تعرق واقعی نیشکر با استفاده از الگوریتم سبال برآورد گردید. هم‌چنین میزان تبخیر تعرق واقعی با استفاده از تصاویر لندست 8 و الگوریتم سبال نیز به‌دست آمد و در نهایت نتایج دو روش با روش لایسیمتری و با یکدیگر مورد مقایسه آماری قرار گرفتند. مقایسه نتایج نشان دادند که میانگین تفاضل مطلق بین تبخیر تعرق واقعی روش تلفیق تصاویر و لایسیمتر 55/0 میلی‌متر در روز، این شاخص بین تبخیر تعرق واقعی تصاویر ماهواره‌ای لندست به‌صورت مجزا و لایسیمتر 063/0 میلی‌متر بر روز و مقدار میانگین تفاضل مطلق دو روش سنجش از دور 58/0 به‌دست آمد. هم‌چنین در سطح پنج درصد تفاوت معناداری بین دو روش سنجش از دور ملاحظه نگردید.}, keywords_fa = {الگوریتم سبال,تبخیر تعرق واقعی,روش گرام اشمیت}, url = {https://www.iwrr.ir/article_49368.html}, eprint = {https://www.iwrr.ir/article_49368_c95a0a9e535df7e81e6adf0f6d04198d.pdf} }