@article { author = {Farzin, Saeed and Noori, Hamed and Karami, Hojat}, title = {Developing the Performance of Modern Methods Using Multi-Objective Optimization in Urban Runoff Control}, journal = {Iran-Water Resources Research}, volume = {14}, number = {3}, pages = {45-58}, year = {2018}, publisher = {Iranian Water Resources Association}, issn = {1735-2347}, eissn = {2476-7360}, doi = {}, abstract = {In this study the Best Management Practices (BMPs) and Low Impact Development (LID) was employed to control quality and quantity of runoff due to urban flooding. The hydraulic and hydrological models of urban runoff were simulated by the Storm Water Management Model (SWMM) and combined with None-dominated Sorting Genetic Algorithm (NSGAII). Three objective function were defined included: minimize the cost of BMP (Investment) in dollar, minimization of runoff volume over the catchment in m3, and minimization of pollutant load contain TSS (Total Suspended Solid) and Pb in kg at external node (Karaj River). The urban catchment studied was part of the northeast of Karaj City namely Azimiyeh located in Alborz Province. In this research five types of BMP-LID structures were defined to NSGA-II with various types and areas and this algorithm combine types of BMP-LID with considering land use of the 67 sub-catchments and produce solutions. Finally, seven scenarios were defined to assess the NSGA-II. The results shown: that by applying the solution obtained by NSGAII in study area, quantity and quality of flood, decreased by 41% and 23%, respectively. Also, the use of BMP-LID structures in separated form only could provide one of objective functions and not an optimal choice. The use of BMP-LID structures in combination form with appropriate area and considering land use of sub-catchments can be having good performance compared to separated mode. As well as, higher cost does not result in more efficiency, especially in the flood quantity discussion.}, keywords = {Urban runoff management,Genetic Algorithm,SWMM,GIS,LID-BMP}, title_fa = {توسعه عملکرد روش‌های نوین با استفاده از بهینه‌سازی چند هدفه در کنترل رواناب شهری}, abstract_fa = {در این مطالعه، جهت کنترل رواناب ناشی از سیلاب در حوضه‌های شهری از بهینه‌سازی روش‌های بهینه مدیریتی(BMP) و روش‌های توسعه با حداقل اثرات جانبی(LID) به‌عنوان روش‌های نوین استفاده‌شده است. مدل‌سازی هیدرولیکی و هیدرولوژیکی توسط نرم‌افزار SWMM انجام پذیرفته است و با الگوریتم چندهدفه ژنتیک (NSGAII) به‌عنوان بهینه‌ساز تلفیق‌شده است. توابع هدف شامل هزینه‌ی ساخت و اجرا (سرمایه‌گذاری) و بهره‌برداری سازه‌های روش‌های نوین، میزان حجم سیلاب در سطح حوضه، میزان بار آلاینده‌ها در خروجی حوضه در نظر گرفته شد. منطقه موردمطالعه حوضه شهری عظیمیه واقع در شهر کرج استان البرز می‌باشد.در این پژوهش پنج نوع سازه با متغیرهای مساحت و نوع سازه، به الگوریتم ژنتیک معرفی گردید و این الگوریتم متناسب با شرایط هر 67 زیر حوضه ازنظر نوع کاربری، ترکیبی مناسب از چندین سازه در کنارهم با مساحت‌های بهینه را به‌عنوان راه‌حل‌ها ارائه می‌دهد؛ و در آخرجهت ارزیابی NSGAII ، با تعریف هفت سناریو، مقایسه انجام گردید. نتایج نشان داد با اجرای راه‌حل ارائه شده توسط NSGAII، مقادیر کمیت و کیفیت سیلاب به ترتیب به میزان 41 و 23 درصد کاهش می‌یابند. در ادامه‌ی نتایج مشاهده شد اجرای سازه‌های مهار و کنترل سیلاب به‌صورت مجزا تنها می‌تواند تأمین‌کننده یکی از اهداف باشد و انتخاب بهینه‌ای ارائه شده توسط NSGAII نیست. ترکیب انواع سازه‌های با یکدیگر و انتخاب مساحت مناسب برای هر یک از آن‌ها با توجه به نوع کاربری هر زیر حوضه، می‌تواند در مقایسه با استفاده مجزا و مستقل هر یک از این سازه‌ها عملکرد مناسبی داشته باشد. همچنین مشخص شد که هزینه بیشتر دلیل بر کارایی بیشتر نمی‌باشد.}, keywords_fa = {مدیریت رواناب شهری,الگوریتم ژنتیک چند هدفه,SWMM,GIS,BMP-LID}, url = {https://www.iwrr.ir/article_57594.html}, eprint = {https://www.iwrr.ir/article_57594_4f93a9097cb4400f26e9c62a6e8d149d.pdf} }