%0 Journal Article %T اعتبارسنجی و ریزمقیاس سازی داده های رطوبت خاک ماهواره SMAP به روش SMBDA با استفاده از محصولات رادار Sentinel 1 و داده های زمینی در منطقه صالح آباد ایلام %J تحقیقات منابع آب ایران %I انجمن علوم و مهندسی منابع آب %Z 1735-2347 %A صبوری نوقابی, مسعود %A رجبی, محمد مهدی %A اسعدی اسکوئی, ابراهیم %D 2022 %\ 02/20/2022 %V 17 %N 4 %P 144-160 %! اعتبارسنجی و ریزمقیاس سازی داده های رطوبت خاک ماهواره SMAP به روش SMBDA با استفاده از محصولات رادار Sentinel 1 و داده های زمینی در منطقه صالح آباد ایلام %K کلمات کلیدی:رطوبت خاک %K ریزمقیاس سازی %K SMAP %K 1 Sentinel %K ایلام %R %X داده‌های رطوبت خاک سنجش از دور مایکرویو به دلیل پیوستگی زمانی-مکانی، توانایی بالایی برای فراهم نمودن اطلاعات رطوبتی خاک دارند. ماهواره SMAP ناسا در محدوده طیف مایکرویو (باند L-) و تفکیک مکانی حدود 40 کیلومتر از مهم‌ترین روش­‌های تهیه داده‌­های رطوبت خاک است. پایین بودن تفکیک مکانی داده‌‎های رطوبت خاک این ماهواره، سبب محدودیت در کاربردهای عملی و در مقیاس‌‎های محلی می‌‎گردد. در مطالعه حاضر به منظور ریزمقیاس­‌سازی داده‌های روزانه رطوبت خاک سطحی از محصولات سطح 4 ماهواره SMAP (با قدرت تفکیک Km 9) و افزایش قدرت تفکیک آن به 1 کیلومتر، یک الگوریتم ریزمقیاس‌­سازی با استفاده از روش ریزمقیاس‌­سازی SMBDA و تصویر‌ رادار ماهواره Sentinel 1 و مشاهدات زمینی توسعه داده شد. برای این منظور 1037 نمونه زمینی رطوبت خاک در 32 روز مختلف (پاییز و زمستان 1399) همزمان با محدوده گذر زمانی ماهواره Sentinel 1 از منطقه دشت صالح‌آباد (ایلام) اندازه‌‎گیری شد. نتایج نشان داد که ریشه مربعات خطا بین مقادیر رطوبت خاک ریزمقیاس شده با مشاهدات زمینی 085/0 (m3.m-3) است که درمقایسه با تحقیقات مشابه از صحت خوبی برخوردار است. تأثیر چالش‌­های تغییرات پوشش گیاهی و بارندگی بر صحت نتایج الگوریتم استفاده شده بررسی شد. تطویل زمان-مکانی اندازه‌گیری‌های میدانی به دلیل ایجاد تنوع و پراکندگی بیشتر در مقادیر اندازه‌گیری شده و همچنین پیاده‌سازی الگوریتم با استفاده از روش‌های غیرکلاسیک (محاسبات نرم) می‌تواند به بهبود نتایج ریزمقیاس‌­سازی بینجامد. %U https://www.iwrr.ir/article_144201_dd50fdc9b15a711952dd26e893060d6d.pdf