TY - JOUR ID - 51333 TI - توسعه مدل غیرخطی ماسکینگام با استفاده از هیبرید الگوریتم‌های فراکاوشی JO - تحقیقات منابع آب ایران JA - IWRR LA - fa SN - 1735-2347 AU - محمد رضاپور طبری, محمود AU - امامی ده جشمه, سید علی AD - دانشیار/ گروه مهندسی عمران، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد. AD - دانشجوی کارشناسی ارشد/ منابع آب و سازه های هیدرولیکی، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه شهرکرد. Y1 - 2018 PY - 2018 VL - 14 IS - 1 SP - 160 EP - 167 KW - روندیابی سیلاب KW - روش ماسکینگام غیرخطی KW - برآورد پارامتر KW - هیبرید الگوریتم‌های فراکاوشی DO - N2 - با توجه به وجود ارتباط غیرخطی بین ذخیره و دبی جریان در مدل ماسکینگام غیرخطی، این مدل از مزیت‌های بالایی نسبت به مدل خطی برخوردار می-باشد. تخمین صحیح پارامترهای این مدل، جهت دستیابی به دقت مناسب ضروری است. بررسی مطالعات قبلی بیانگر وجود 5 مدل غیرخطی اصلاح شده است که با الگوریتم‌های مختلف بهینه‌سازی سعی نمودند تا دقت پیش‌بینی هیدروگراف خروجی را افزایش دهند. با توجه به خطای موجود در هیدروگراف خروجی روندیابی شده توسط مدل‌های قبلی، در این مطالعه ساختار جدیدی از مدل غیرخطی ماسکینگام بر مبنای هیبرید الگوریتم‌های فراکاوشی PSO و DSO توسعه داده شد. در این مدل 8 پارامتره (مدل NL6) از ضریب بهبوددهنده γ، که با توجه به تعداد دبی اوج واقع در هیدروگراف خروجی مقادیر کمتر و بیشتر از یک را به خود می‌گیرد، استفاده گردید. اعمال رویکرد پیشنهادی بر روی سه نوع هیدروگراف ورودی و تعیین مقادیر بهینه پارامترهای مدل NL6 نشان می‌دهد که این مدل از دقت بالایی در تخمین مقادیر دبی هیدروگراف خروجی برخوردار می‌باشد. میزان کاهش خطای مدل NL6 بر اساس شاخص‌های SSQ و SAD برای هیدروگراف چند اوجه به ترتیب برابر با 53 و 6/35 درصد نسبت به آخرین مدل پیشنهادی می‌باشد. لذا این مدل می‌توان از عملکرد بالایی در تخمین هیدروگراف روندیابی شده سیل برخوردار باشد. UR - https://www.iwrr.ir/article_51333.html L1 - https://www.iwrr.ir/article_51333_6712648ac4a5767e087b491bdf78b6d9.pdf ER -