انجمن علوم و مهندسی منابع آب تحقیقات منابع آب ایران 1735-2347 12 2 2016 08 22 Evaluating the effect of discharge - probability function uncertainty on the risk of agricultural loss due to flood using Monte Carlo method محاسبه اثرعدم قطعیت تابع احتمال-دبی در برآورد ریسک خسارت کشاورزی ناشی از سیل با استفاده از روش مونت‌کارلو 13 23 15283 FA زهرا گنجی استادیار /گروه سازه‌های آبی دانشگاه صنعتی شاهرود، شاهرود، ایران علیرضا شکوهی استاد /گروه مهندسی آب، دانشکده فنی و مهندسی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره)، قزوین، ایران. 0000-0001-8310-8866 وی جی سینگ استاد /گروه مهندسی آب، دانشگاه A&M تگزاس، کالج استیشن، امریکا Journal Article 2016 03 03 Risk analysis, because of employing mathematical models for evaluating confronted hazards and also pertinent vulnerability, introduces errors in results. The source of mentioned errors could be input data (components) and/or model structure which will impose meaningful uncertainty upon the model output. Present research investigates the effect of uncertainty of discharge-probability function on flood temporal and spatial risk assessment. The Monte Carlo method was engaged for uncertainty analysis and the Azaroud watershed in southern part of the Caspian Sea was selected as the case study. The study was based on temporal and physical loss functions of rice, while HEC-RAS provided the required hydraulic information. Combining loss functions and flood hydraulics in a GIS framework led to Agricultural Expected Annual Damage (AGEAD). Finally the uncertainty of discharge-probability function was introduced to AGEAD which caused it to increase from %1.8 to %1.9. Based on the achieved results, the contribution of probability-discharge function uncertainty in rising up the agricultural expected annual damage was 5.5 %. تحلیل ریسک به علت استفاده از مدل‌های ریاضی برای برآورد مخاطرات از یک‌طرف و آسیب‌پذیری از طرف دیگر همواره در معرض خطا است. این خطا هم به دلیل عوامل ورودی و هم به دلیل ساختار مدل، می ‌تواند عدم قطعیت معنی داری را بر خروجی مدل جهت تصمیم سازی اعمال نماید. تحلیل ریسک زمانی که با مقوله موجودات زنده سروکار پیدا می‌نماید به علت وابستگی ماهوی این نوع مسائل به تغییرات زمانی و مکانی پیچیده‌تر از حالت‌های دیگر می‌باشد. این تحقیق به تحلیل تأثیر عدم قطعیت تابع دبی-احتمال در برآورد ریسک زمانی و مکانی سیل برای منطقه آزارود در حوالی تنکابن مازندران با استفاده از روش مونت‌کارلو می‌پردازد. جهت<br/>شبیه‌سازی سیل از مدل یک بعدی HEC-RAS استفاده گردیده است. همچنین از توابع خسارت زمانی و فیزیکی گیاه برنج به عنوان نمونه استفاده گردید و سپس ترکیب توابع خسارت و هیدرولیک سیل در محیط GIS صورت پذیرفت. در نهایت پس از تلفیق ریسک زمانی و مکانی خسارت، عدم قطعیت تابع دبی-احتمال در محاسبه ریسک منظور گردید. نتایج نشان داد که خسارت سالانه مورد انتظار کشاورزی (AGEAD) با در نظر گرفتن عدم قطعیت تابع دبی-احتمال از 8/1 درصد به 9/1 درصد تغییر می‌کند و عدم قطعیت ناشی از تابع مزبور برابر با 5/5 درصد می‌باشد. https://www.iwrr.ir/article_15283_a80ff02f8227904e65413f89ee1719e6.pdf