<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE ArticleSet PUBLIC "-//NLM//DTD PubMed 2.7//EN" "https://dtd.nlm.nih.gov/ncbi/pubmed/in/PubMed.dtd">
<ArticleSet>
<Article>
<Journal>
				<PublisherName>انجمن علوم و مهندسی منابع آب</PublisherName>
				<JournalTitle>تحقیقات منابع آب ایران</JournalTitle>
				<Issn>1735-2347</Issn>
				<Volume>7</Volume>
				<Issue>1</Issue>
				<PubDate PubStatus="epublish">
					<Year>2010</Year>
					<Month>05</Month>
					<Day>22</Day>
				</PubDate>
			</Journal>
<ArticleTitle>Evaluation of Fuzzy Rule Generation Methods for Reservoir Operation</ArticleTitle>
<VernacularTitle>ارزیابی روش های تولید قوانین فازی برای بهره برداری از مخزن سد</VernacularTitle>
			<FirstPage>13</FirstPage>
			<LastPage>25</LastPage>
			<ELocationID EIdType="pii">15998</ELocationID>
			
			
			<Language>FA</Language>
<AuthorList>
<Author>
					<FirstName>حمیده</FirstName>
					<LastName>حسینی صفا</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته کارشناسی ارشد/ منابع آب دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
<Author>
					<FirstName>سعید</FirstName>
					<LastName>مرید</LastName>
<Affiliation>دانشیار / گروه سازه های آبی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران</Affiliation>
<Identifier Source="ORCID">0000-0002-7024-1657</Identifier>

</Author>
<Author>
					<FirstName>مهنوش</FirstName>
					<LastName>مقدسی</LastName>
<Affiliation>دانش آموخته دکتری سازه های آبی دانشگاه ترییت مدرس، تهران، ایران</Affiliation>

</Author>
</AuthorList>
				<PublicationType>Journal Article</PublicationType>
			<History>
				<PubDate PubStatus="received">
					<Year>2009</Year>
					<Month>01</Month>
					<Day>18</Day>
				</PubDate>
			</History>
		<Abstract>Fuzzy logic (FL) as a soft computing method based on human inference is widely used for water resources issues such as reservoir operation. However, common to any FL modeling approach, the definition of membership functions (MF) and the inference rules (IR) are a difficult and time consuming practice that construct the objective of this paper. Self organizing feature maps (SOFM) method is applied to create MF. Also Fuzzy associative maps (FAM) and Bootstrap fuzzy relevance test (BFRT) are applied to generate IRs. Zayandeh-rud dam in Esfahan Province, Iran, was taken as the case study. The results showed that the suggested classification by SOFM to define MF is quite acceptable. But, the resulted rules from FAM and BFRT need more evaluation and screening before application. Nevertheless, the applied methods play a significant role in reducing the required time to set up the final fuzzy model</Abstract>
			<OtherAbstract Language="FA">منطق فازی به عنوان تکنیکی محاسباتی برگرفته از نحوه استدلال انسان، در مسائل گوناگون مدیریت منابع آب از جمله بهره‌برداری از مخازن، بسیار بکار گرفته شده است. یکی از مشکلات عمده در مدل‌سازی فازی، ساخت توابع عضویت و استخراج قوانین می‌باشد. بدین منظور در این تحقیق تلاش شده تا با استفاده از روش‌های  خودکار، توابع عضویت و قواعد فازی جهت تعیین خروجی مخزن سد زاینده‌رود برای بخش کشاورزی مورد ارزیابی قرار گیرد. برای این منظور روش SOFM&lt;sup&gt;1&lt;/sup&gt; برای ساخت توابع عضویت و روش‌های FAM&lt;sup&gt;2&lt;/sup&gt; و BFRT&lt;sup&gt;3&lt;/sup&gt; نیز برای ساخت قواعد بهره‌برداری از مخزن بکار گرفته شده است. نتایج حاکی از آن است که طبقه‌بندی متغیرهای ورودی و خروجی با استفاده از روش SOFM راهکاری مناسب برای تعریف توابع عضویت فازی بوده، ولی روش BFRT و FAM هر چند قوانین قابل قبولی را تولید می‌کنند، ولی لازم است قوانین تولید شده بررسی و سپس مورد استفاده قرار گیرند. البته روش‌ها در کاهش زمان لازم برای ساخت قوانین، نقش موثری داشتند.</OtherAbstract>
		<ObjectList>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">منطق فازی</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولید قوانین</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">تولید توابع عضویت</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">بهره‌برداری از مخزن</Param>
			</Object>
			<Object Type="keyword">
			<Param Name="value">سد زاینده رود</Param>
			</Object>
		</ObjectList>
<ArchiveCopySource DocType="pdf">https://www.iwrr.ir/article_15998_f861a1acaebb1618a4db3a6983ee2cd3.pdf</ArchiveCopySource>
</Article>
</ArticleSet>
