انجمن علوم و مهندسی منابع آب تحقیقات منابع آب ایران 1735-2347 8 2 2012 10 22 A hybrid Goal Programming method and Adaptive Neural-Fuzzy Inference System for Optimal Operation of a Multi-Objective Two-Reservoir System ترکیب مدل برنامه ریزی آرمانی و سیستم استنتاج عصبی-فازی تطبیقی در بهره برداری بهینه چند هدفه از یک سیستم دو مخزنی 1 11 17449 FA وحید نورانی دانشیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. نعیمه ابوالواسط کارشناس ارشد /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. کامران صالحی کارشناس ارشد/دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه تبریز، تبریز، ایران. Journal Article 2010 04 03 Optimization of reservoirs operation is one of the most important tasks in the field of water resources management. In fact, vital requirement for beneficial use of water and energy resources clear the necessity of doing integrated planning and right operation of dams. recently, research has been made focusing on a shift from traditional single objective models to multi–objective models for the planning of multiple reservoir systems in a river basin. In this study the  three objectives of meeting irrigation and environmental demand, flood control and recreation (sometimes in conflict with each other) are  referred to for a two reservoir system by Goal Programming. Within this framework, the mathematical model of two reservoirs system in Sefidrud watershed (Northern Iran) with the three objectives is formulated and the system parameters and decision variables are defined. The problem involves finding desired water releases from each reservoir in the system in order to satisfy the multiple objectives. With comparing results of optimization models of this study, the model with the higher reliability indices was chosen as the best model. Due to the considerable advantages of linguistic rules in better inferring and interpreting the systems, an adaptive neural based fuzzy inference system (ANFIS) approach is used to consider uncertainties and to achieve a general method for multipurpose multi reservoir systems. The results of the Adaptive Neural Fuzzy Inference System (ANFIS) models shows that they can be applied successfully to provide high accuracy for the management of the reservoir systems. بـهینه سـازی بهره برداری از مخازن یکی از مهمترین مسائل مطرح در زمینه مدیریت منابع آب می‌باشد. در واقع نیاز مـبرم به اسـتفاده صـحیح از منـابع آب و انرژی، لزوم انجام برنامه‌ریزی جامع و بهره‌برداری صحیح از سدها را بیش از پیش روشن می‌سازد. در حال حاضر تحقـیقات گسترده‌ای در مورد تعمیم روش‌های بهینه‌سازی تک هدفه به چند هدفه برای سیستم‌های چند مخزنی با پیچیدگی‌های بیـشتر در حال مطالعه و بررسی می‌باشد. در این مقاله، مسأله بهینه‌سازی بهره برداری از سیستم مخازن با سه هدف مختلف تأمین نیازهای آبی پایین دست، کنترل سیلاب و استفاده‌های تفریحی از مخازن برای سیستم دو مخزنه در حوضه آبریز سفیدرود (واقـع در شمال ایران)، براساس برنامه‌ریزی آرمانی مدل‌سازی شده است. با مقایسه نتایج مدل‌های تحقیق، مدلی که دارای شاخص عملکرد مخزن مناسب تری بود به عنوان مدل برتر انتخاب گردید. در نهایت جهت منظور کردن عدم قطعیت و همچنین برای به دست آوردن روش کلی بهره‌برداری از سیستم مخازن و به دلیل این که قواعد زبانی مزیت قابل توجهی در فهم بهتر و تفسیر آسان‌تر سیستم دارد، سیستم استنتاج عصبی فازی تطبیقی ساخته شد. نتایج تحـقیق، حاکی از موفقیت مدل به کار گرفته شده در مدیریت صحیح سیـستم دو مخزنه مورد نظر می‌باشد.   https://www.iwrr.ir/article_17449_7160fb2765562fd2d35a07dc61c6ec42.pdf