انجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Prefaceپیشگفتار0115970FAمحمد کارآموزJournal Article20160710https://www.iwrr.ir/article_15970_0ee9669087fb9c8e0322a573132e87d9.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Reservoirs Operation Managementمدیریت بهره برداری از مخازن سدها11515078FAبیژن قهرماندانشیار /گروه آبیاری، دانشکده کشاوزی، دانشگاه فردوسی مشهدعلیرضا سپاسخواهاستاد /بخش آبیاری، دانشکده کشاورزی، دانشگاه شیرازJournal Article20030722In this study, a model for optimal allocation of water from a single purpose reservoir to an irrigation project with pre-determined multiple cropping patterns were developed. The model is consisted of two modules: (I) the intra-seasonal allocation model (non-linear programming) which is intended to maximize the total farm income. It is used for allocation of water among different crops for a definite combination of state variables (inflow class, rainfall class, reservoir storage classes at the beginning and at the end of the season) for growth season and (II) seasonal allocation model (stochastic-dynamic programming) which is used for the convergent operating policy over seasons for optimal expected farm income over a year. The model was applied to Ardak reservoir dam (North east of Iran) in an arid region and ensuing results were discussed. This methodology is proposed for using in similar reservoirs of Iran to ensure optimal usage of our limited national water resources.متغیر بودن رژیمهای بارندگی و جریان رودخانه در سالهای مختلف، در عین حالی که تاییدی بر تکرار پدیده خشکسالی است، اتخاذ یک راهکار مناسب را ایجاب میکند. در این مقاله یک مدل برنامهریزی ریاضی که تلفیقی از برنامه ریزی غیر خطی (به عنوان زیر مدل 1) و برنامه ریزی پویای استوکاستیکی (به عنوان زیر مدل 2) برای یک سد یک منظوره جهت مصارف کشاورزی است،. تدوین گردید. در زیر مدل 1، با توجه به مقادیر مشخصی از متغیرهای حالت (حجم آب مخزن در ابتدا و انتهای فصل زراعی و میزان بارندگی و رژیم رودخانه در طول فصل زراعی)، مناسب ترین الگوی بهرهبرداری از مخزن سد و تخصیص بهینه آب بین گیاهان مختلف و در نهایت سود حاصل از زراعت بهدست میآید. زیر مدل 2 به اطلاعات سودهای حاصل از زراعت در ازای کلیه ترکیبات مختلف از متغیرهای حالت به انضمام ویژگیهای استوکاستیکی جریان رودخانه و بارندگی نیاز دارد. با اجرای این زیرمدل، میتوان مناسبترین حالت وضعیت آب در مخزن سد در انتهای فصل رشد، منوط به داشتن بقیه متغیرهای حالت، را به نحوی که عملکرد کل سیستم در طول سال حداکثر گردد، بدست آورد. بنابراین با سنجش حجم آب مخزن در ابتدای فصل زراعی و برآورد مناسبی از رژیم رودخانه و بارندگی در طی این فصل، که با تحلیل دادههای تاریخی میتواند بهدست آید، میزان آب بهینه در مخزن سد در انتهای فصل زراعی را میتوان برآورد نمود. با مراجعه به نتایج اجرای زیر مدل 1 مربوط به این حالت، الگوی بهینه بهرهبرداری از مخزن و تخصیص بهینه آب بین گیاهان زراعی موجود برای شرایط واقعی تحت بررسی بهدست میآید. این روش متضمن استفاده بهینه از منابع آبی موجود در کلیه شرایط، خصوصاً در شرایط خشکسالی بوده و به عنوان یک راهکار مدیریتی جهت اعمال برای چنین سدهایی پیشنهاد میشود. مدل کامپیوتری تهیه شده برای یک سد مخزنی واقع در استان خراسان اجرا گردید و نتایج حاصله مورد بحث قرار گرفت.https://www.iwrr.ir/article_15078_f7649a4fc2804bebcf5b1e5fef0b17ce.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622A New Model for Reservoir Hydrodynamics Predictionارائه مدل جهت پیشبینی هیدرودینامیک مخزن سد162815079FAمحمد نجماییدانشیار /دانشکده مهندسی عمران، دانشگاه علم و صنعت ایرانکاوه معتمدیکارشناس ارشد /مهندسی آبJournal Article20030722This paper describes in detail a new two-dimensional transient model for prediction of thermally stratified reservoir flow. Unlike many other reservoir models such as CE-QUAL-W2 and Mike-Reservoir, the present model does not employ the hydrostatic approximation. The full general orthogonal three-dimensional equations of motion, which are laterally averaged by Karpik and Raithby (1990) and produced a set of two-dimensional equations in the vertical plane, are used. Using an orthogonal boundary fitted mesh, the governing differential equations are rendered discretely by a finite volume technique. The resulting set of coupled difference equations for momentum, mass, and energy are solved by MAC method.
The previous studies were not accurate however, for example, the calculated underflow was predicted a thicker and slower than actually observed in the flume. Johnson suggested that these anomalous features of calculated flow were due to the fact of the model represented the sloping bottom by "stair steps" rather than employing a boundary fitted coordinate system. Another possible reason for differences that suggested by Karpik is due to the hydrostatic pressure approximation.
Karpik used a semi-implicit program developed by modified SIMPLE method which was not very successful in diffirent cases due to divergence, so an explicit MAC-type model is developed. The present model is tested in general and compared by Johnson's flume data. The results show the model is well able to predict the important features of density under-flow. But some numerical diffusions errors occur when we have changes in coordinate system, so in future studies this model with a more accurate scheme and more uniform grid would be perfectبا توجه به اهمیت لایه بندی حرارتی و اثر آن برروی کیفیت آب مخازن، و بدلیل پیچیدگی هیدرودینامیک مخزن لایهبندی شده، یک مدل صریح با چگالی متغیر جهت حل همزمان معادلات پیوستگی، حرکت و انرژی در سیستم مختصات منحنی الخط متعامد ارائه گردیده است. مدل ارائه شده بصورت دو بعدی در قائم و با استفاده از معادلات منحنی الخط متعامد متوسط گیری شده در عرض، که برای مخازن نسبتاً باریک، بلند و مستقیم قابل استفاده میباشد، ارائه شده است. با توجه به اینکه معادله اندازه حرکت در جهت قائم حل گردیده، لذا از تقریب فشار هیدرواستاتیک استفاده نمیشود و معادلات به روش علامتگذاری و سلول MAC و تکنیک گسسته سازی حجم محدود بر روی شبکه متعامد حل شده است. در این شبکه محور افقی مختصات بر سطح آب و کف مخزن سد منطبق میباشد. مدل فوق با نتایج فلوم جانسون مقایسه و نتایج به دست آمده نمایانگر آن است که این مدل میتواند پیشبینی هیدرودینامیک جریان با چگالی متغیر را بخوبی انجام دهد. به علاوه در این شبیهسازی، جریان ناشی از تغییرات چگالی در طول فلوم با داده های جانسون و کارپیک همخوانی و سازگاری خوبی را نشان میدهد.https://www.iwrr.ir/article_15079_79a231a6a3a134bfe2b9f03a3a037452.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Long-Lead Streamflow Forecasting using Artificial Neural Networks and Fuzzy Inference Systemپیشبینی بلند مدت رواناب با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و سیستم استنتاج فازی294115116FAشهاب عراقی نژاددکترای /مهندسی آب، دانشگاه صنعتی امیرکبیر (پلی تکنیک تهران)محمد کارآموزاستاد /دانشکده فنی دانشگاه تهران ،Journal Article20041125Conceptual models have been often used in short- or mid-term hydrologic forecasting. In this paper a framework for combining two conceptual climatic and hydrologic models is used in order to generate long-lead Ensemble Streamflow Prediction (ESP) of streamflow to Zayandeh-rud reservoir. In the proposed approach, two models based on a Fuzzy Inference System (FIS) for seasonal rainfall forecasts and Artificial Neural Networks (ANNs) for mapping hydroclimatic variables to streamflow data are used. Illusions such as clustering of rainfall and streamflow data, a proper calibration procedure as well as using a stopped training approach in ANN calibration, improve the accuracy of the forecasts. The results of the proposed approach are assessed by various criteria. Further, the results are compared with an ANN-based streamflow forecast, which uses the observed hydroclimatic data in monthly streamflow forecasting. The results show that using the proposed approach has the advantage of generating proper long-lead point and ensemble forecasts, which could be potentially used to reflect the uncertainty of future available water resources. مدلهای مفهومی بر مبنای هوش مصنوعی، اغلب برای پیشبینیهای کوتاه مدت و میان مدت هیدورلوژیکی به کار رفته اند. در این مقاله با استفاده از مفهوم تولید مجموعه ای از پیشبینیها<sup>1</sup> (ESP) و تفکیک مدلسازی برای متغیرهای اقلیمیو هیدرولوژیکی، از مدلهای مفهومی برای پیشبینی بلندمدت حجم جریان رودخانه زاینده رود در محل ورودی به سد زاینده رود استفاده میشود. سیستم استنتاج فازی برای پیشبینی بارش فصلی به صورت عدد فازی و شبکههای عصبی مصنوعی برای شبیه سازی تبدیل اطلاعات هیدروکلیماتولوژیکی به جریان رودخانه مورد استفاده قرار میگیرند. فصل بندی بارش و جریان ماهانه، واسنجی مدلهای اقلیمی و هیدرولوژیکی و استفاده از الگوریتم توقف آموزش<sup>2</sup> در شبکههای عصبی، دقت پیشبینی مدلها را در این تحقیق افزایش داده است. علاوه بر بررسی دقت رویکرد پیشبینی جریان در فصول مختلف، نتایج این مدل با یک مدل پیشبینی ماهانه بر مبنای شبکههای عصبی که با استفاده از اطلاعات مشاهده شده، جریان ماهانه را پیشبینی میکند، مقایسه میگردد. نتایج این تحقیق نشان میدهد که رویکرد ارائه شده علاوه بر دقت قابل قبول در پیشبینی نقطهای و بلند مدت جریان، امکان پیشبینی به صورت مجموعهای از جریانهای ممکن را نیز فراهم میآورد که در برنامه ریزی و مدیریت منابع آب با در نظر گرفتن عدم قطعیت پیشبینیها، حائز اهمیت است. https://www.iwrr.ir/article_15116_4c812b77e342b17b671cd6c610f9212f.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Suspended Sediment Load Estimation Using Geostatistics Case Study: Talkherood River, Tabrizتخمین بار رسوبی معلق با استفاده از زمین آمار، مطالعه موردی تلخه رود تبریز425015117FAوحید نورانیدانشجوی دکترای عمران / آب، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرازناصر طالب بیدختیاستاد /بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرازمحمدجواد عابدینیاستادیار / بخش مهندسی عمران، دانشکده مهندسی، دانشگاه شیرازغلامرضا رخشنده روJournal Article20040315Due to the importance of sediment hydraulics in river engineering and its effects on hydraulics structures, the reliable estimation of the suspended sediment load plays very important role in real and reliable study. Because of some shortages such as technical and economical problems, the data from many sediment-gauging stations in national rivers can not be relied on. Rational data is therefore necessary for some reaches.
In this study, geostatistics and concepts of spatial variables were used in order to find a model for estimation of Talkherood suspended sediment load. For this purpose, a pre-developed software named “Gslib” was used and then estimation of the suspended load of Talkherood River was carried out by both Kriging and Cokriging methods.
In Cokriging method, in addition to suspended load, water discharge is also used as a secondary variable. This variable has a statistical relation with suspended load.
Talkherood River is the most important river in the northern-west of Iran. In this study, the data of 5 hydrographic stations were used for suspended load estimation of Talkherood using both Kriging and Cokriging methods.
For verification of the presented model, cross validation method was used. The result showed that proposed model could be adequately used for estimation of Talkherood suspended load.
Two important points raised from the obtained results are as follows:
Gaussian Variogram model for spatial estimation of Talkherood suspended sediment load has the best fitting on the experimental Variograms and the result of Cokriging method, in which the discharge is used as a secondary and parameter and compared to the Kriging methodنظر به اهمیت بالای هیدرولیک رسوب در مهندسی رودخانه و تاثیر آن روی سازههای هیدرولیکی بنا شده روی رودخانه، مطالعه دقیق و برآورد صحیح میزان بار رسوب عبوری از مقاطع مختلف یک رودخانه نقش بسزایی در پیشبرد صحیح مطالعات مهندسی رودخانه خواهد داشت، ولی معمولاً بعلت وجود مشکلات فنی و اقتصادی امکان احداث و بهرهبرداری از ایستگاههای رسوب سنجی در مقاطع مختلف از بازه رودخانه وجود نداشته و لازم است برای آن مقاطع با استفاده از آمار ایستگاههای موجود اقدام به دادهسازی منطقی شود. دراین مطالعه با استفاده از علم ژئواستاتیستیک<sup>1</sup>و مفهوم متغیرهای مکانی اقدام به تعیین مـدل برآورد مـکانی بار معـلق بـرای شاخه اصلی تلخه رود تبریز گردید. برای این منظور با استفاده از نرمافزار Gslib علاوه بر تخمین چند پارامتری کوکریجینگ<sup>2</sup> با استفاده از دبــی جریان به عنوان پارامتر کمکی، بـرای مقایسه، تخمین تک پارامتری کریجینگ نیز صورت گرفت. نتایج حاصل حاکی از مناسب بودن مدل گوسی به عنوان مدل واریوگرام برآورد مکانی بار معلق تلخهرود بود و همچنین ملاحظه گردید که در برآورد بار معلق، روش کوکریجینگ در مقایسه با روش کریجینگ نتایج بهتری ارائه میدهد.https://www.iwrr.ir/article_15117_58be6af7b84807a231b223c7388ea18f.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622A Study on the Suspended Sediment Yield in River Basins of Iranبررسی رسوبدهی معلق حوزه های آبخیز ایران516015120FAمحمود عرب خدریعضو هیئت علمی /مرکز تحقیقات حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران- صندوق پستی 1136-13445Journal Article20041005A wide range of estimated soil erosion in Iran is reported in different references. In addition, there is no acceptable priority of erosion rate and sediment yield among the main basins of Iran. In this research Suspended Sediment Yield (SSY) and soil erosion are estimated about 350 and 1000 million ton per year respectively for the country. Average specific SSY are also calculated 214 t/km<sup>2</sup>/yr using 209 hydrometric stations records. The maximum average specific SSY are observed in Hamoon-e-Jazmoorian, Minab and Baloochestan-e-Jonobi, and Maroon and Zohreh second order basins with more than 700 t.km<sup>-2</sup>. Three significant regression equations are developed between SSY with area, mean annual discharge and specific discharge. This study shows that specific SSY is proportionally related to area, which means relatively higher erosion rates in piedmonts and hilly land to high mountains. Primary study of watersheds with more than 1000 t/km<sup>2</sup>/yr specific SSY shows that the susceptible geological formations, landslides and vegetation cover play important roles on specific SSY.تفاوتهای زیادی بین برآوردهای ارائه شده از میزان فرسایش خاک ایران در منابع مختلف مشاهده میشود. افزون بر آن هیچگونه اولویتبندی قابل قبولی از فرسایش و رسوبدهی حوزههای آبخیز اصلی کشور در دست نیست. در این تحقیق با استفاده از دادههای 209 ایستگاه رسوب سنجی، میزان رسوبدهی و فرسایش خاک کشور به ترتیب حدود 350 و1000 میلیون تن در سال و متوسط رسوبدهی ویژه مناطق مورد مطالعه 214 تن در کیلومتر مربع در سال برآورد شد. بیشترین رسوبدهی ویژه به حوزه های هامون جازموریان، میناب و بلوچستان جنوبی و مارون و زهره در جنوب کشور با بیش از 700 تن در کیلومتر مربع در سال مربوط است. 3 رابطه رگرسیونی دو و چند متغیره معنیدار بین رسوبدهی کل با مساحت، دبی متوسط سالانه و دبی ویژه ارائه شد. بررسیها نشان داد که بطور کلی با افزایش مساحت حوزه، رسوبدهی ویژه اضافه میشود که نشان دهنده فرسایش بیشتر در کوهپایه ها نسبت به ارتفاعات است. نتایج بررسی اولیه تعدادی از حوزههای دارای رسوبدهی ویژه با بیش از 1000 تن در کیلومتر مربع در سال نیز بیانگر آن است که سازندهای حساس به فرسایش، لغزش و پوشش گیاهی نقش مهمی در تولید رسوب دارند.https://www.iwrr.ir/article_15120_eb79623e1eb904e0d03b6d084ec2540c.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Evaluation of Variability of Climate with applying Statistical Methods in Iranبررسی تغییر پذیری اقلیمی در ایران با بهره گیری از مدلهای آماری617315122FAفاطمه رحیمزادهعضو هیأت علمی /پژوهشکده هواشناسیابراهیم فتاحیعضو هیأت علمی/ پژوهشکده هواشناسیسیدهفاطمه حسینی دستککارشناس/ ریاضی کاربردیJournal Article20040125Observations show that the global surface air temperature has risen by 0.6 during th 20<sup>th</sup> century. Global warming causes extreme events and bad weather in the near term. The loss of seasonal distinctions, larger fluctuation in intra-day temperature and large fluctuations in precipitations, and increasing of frequency and magnitude of the extreme events may be due to global warming. World Meteorological Organization (WMO), Intergovernmental Panel of Climate Change (IPCC) and the other responsible groups began to develop guidelines related to detection of climate change by applying statistical methods.
The purpose of this paper is to present a few simple and complex statistical models taking into account the effects of climatic change. In addition, the result of a few related projects which evaluated climate variability by statistical methods in the country, has been presented.
It has been shown, there are a number of changes including trend, jump, unusual fluctuation, changes in distribution of elements and also changes in extreme indices including heat waves, diurnal temperature range, growing length season ,ext.
هیأت بینالدول تغییر اقلیم (IPCC)<sup>1</sup> در سال 1995 میلادی بر تغییرات جهانی حاکی از افزایش دمای کره زمین حدود 7/0 درجه سانتیگراد از نیمه دوم قرن نوزدهم اشاره نموده است. این گرمای جهانی سبب افزایش مقادیر حدی و شرایط آب و هوایی بد در دورههای نه چندان دور میشود. کلیترین نتایج بدست آمده از گرمایش جهانی عبارتند از تغییرات موسمی کم، نوسانات زیاد در دمای روزانه، بارش و افزایش آنتروپی سیستم که باعث افزایش فراوانی رویدادهای حدی میشود.کمتر شدن فراوانی روزهای سرد، تداوم موجهای گرمایی، وقوع سیل و شرایط حدی دیگر از جمله آثار زیانبار گرمایش جهانی میباشد. سازمان هواشناسی جهانی2، هیأت بینالدول تغییر اقلیم و سایر نهادهای بینالمللی ذیربط در جهت توسعه روشهای آماری و بکارگیری و استفاده آنها در مسائل مرتبط با تغییر اقلیم دست به اقدامات متعددی زدهاند. هدف از ارائه این مقاله توجه آمارشناسان به گستردگی علم آمار در مسائل تغییرات اقلیمی است که از مهمترین مسائل امروزی انسان بشمار میآید. بعلاوه با توجه به بررسیهای تغییرات اقلیمی در سطح کشور در پریود 97-1951 سعی شده است نتایج آماری بررسیها از دیدگاههای مختلفی ارائه گردد. این نتایج برای پارامترهای مختلفی از جمله دما و بارش هم در مقیاسهای سالانه و هم در مقیاسهای روزانه صورت گرفته است. نتایج فوق گویای وجود تغییراتی همچون روند، جهش، نوسانات غیر معمول، تغییر در تابع توزیع در میانگینهای سالانه و همچنین تغییراتی در شاخصهای حدی از جمله تداوم موجهای گرمایی، دامنه شبانهروزی دما، طول دوره رشد و غیره میباشد. https://www.iwrr.ir/article_15122_08b0ceaabaedfdf5ba85ddf02157eb81.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Comparison of Interpolation and Extrapolation Methods for Estimating Spatial Distribution of Annual Rainfallمقایسه روشهای درونیابی و برونیابی برای برآورد توزیع مکانی مقدار بارندگی سالانه748415123FAبهرام ثقفیاندانشیار / پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشور0000-0003-2846-2840سیما رحیمی بندرآبادیکارشناس ارشد / پژوهشی پژوهشکده حفاظت خاک و آبخیزداری کشورJournal Article20040602Estimation of spatial distribution of rainfall in different time scales is one of the basic steps in water resources studies. Problems in selection of proper methods for spatial variation of rainfall can produce error in input parameters of rainfall-runoff models in design or prediction stages. Also, reducing uncertainty in rainfall distribution is important in water budget studies. There are different methods for estimation of spatial distribution of rainfall based on raingage point data. Geostatistical methods are among such techniques. Geostatistical methods are favored in engineering studies since these methods consider spatial structure and location of data points. In this study, a number of methods were evaluated to estimate spatial distribution of monthly and annual rainfall in southwest of Iran. These methods consist of Thin Plate Smoothing Splines (TPSS), Weighted Moving Average (WMA) and Kriging. Cross validation technique was used for comparison of the methods. Results showed, although the TPSS method with power of 2 was marginally the most accurate method (with minimum MAE) in estimating annual rainfall but co-kriging method showed better consistency with topography of the study area. Analysis of variogram and error variance also demonstrated that generating missing data decreases accuracy of the interpolation.یکی از مراحل اصلی در مطالعات منابع آب برآورد توزیع مکانی بارندگی در مقیاسهای زمانی متفاوت میباشد. هر نوع کاستی در انتخاب روش مناسب برآورد تغییرات مکانی بارندگی میتواند از عوامل مهم ایجاد خطا در به کارگیری مدلهای بارش- رواناب در مراحل پیش بینی و طراحی باشد. به علاوه در مطالعات بیلان آب، کاهش عدم قطعیت در برآورد توزیع مکانی بارندگی اهمیت فراوانی دارد. روشهای مختلفی برای تحلیل مکانی بارندگی بر اساس دادههای نقطه ای حاصل از ایستگاههای باران سنجی وجود دارد. از جمله این روشها میتوان به روشهای زمین آماری<sup>1</sup> اشاره نمود. روشهای زمین آماری به دلیل در نظر گرفتن همبستگی و موقعیت و آرایش مکانی دادهها، مورد توجه بسیاری از کاربردهای مهندسی هستند. در این تحقیق، قابلیت چند روش میانیابی شامل میانگین متحرک وزنی<sup>2</sup>،TPSS <sup>3</sup> و کریجینگ<sup>4</sup> برای برآورد توزیع مکانی بارندگی ماهانه و سالانه جنوب غرب ایران بررسی شد. برای مقایسه و ارزیابی روشها، از تکنیک اعتبارسنجی تقاطعی<sup>5</sup> استفاده گردید. مقایسه روشهای مختلف برای برآورد بارندگی سالانه نشان می دهد که هرچند روش TPSS نسبتا دارای خطای کمتری میباشد، ولی روش کوکریجینگ تغییرات مکانی بارندگی در منطقه را بهتر نشان میدهد و با توپوگرافی منطقه هماهنگی بیشتری دارد. همچنین بررسی نتایج تکنیک اعتبارسنجی تقاطعی و توزیع مکانی واریانس خطا نشان میدهد که استفاده از داده های بازسازی شده دقت برآورد را کاهش می دهد.https://www.iwrr.ir/article_15123_8953fe76286a726e879ba2ac6f7578ae.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Investigation of Karoon River Water Quality Variations Using Qual2E Programبررسی تغییرات کیفیت آب رودخانه کارون با کاربرد برنامه Qual2E859615149FAنعمت الله جعفرزاده حقیقیاستادیار /دانشکده بهداشت دانشگاه اهوازمحمد توسلیکارشناس ارشد/ سازههای آبی ـ شرکت مهندسین مشاور دز آبعلی باروتکوبکارشناس / بهداشت محیط ـ شرکت مهندسین مشاور دزآبJournal Article20030804Understanding the trend of changes and also prediction of Karoon water quality now and in the future through the development programs for urban, agriculture, and industry sectors enable the policy-maker to predict the future problems and plan accordingly. So, the study of Karoon river training program has been undertaken to investigate the water quality condition. For distinguishing the problems which are emerageing from poor operation of reservoirs in the past as could be seen from the prior investigation, a simulation model is needed. Also considering the importance of new data of the water quality, one year of data is collected and new status have been proposed. Qual2E simulation program has been calibrated and used. The results show the poor water quality of the river at present and in the future if the waste waters are not treated property.آگاهی از روند تغییرها و پیش بینی کیفیت حال و آینده آب کارون با توجه به طرحها و برنامههای آینده توسعهشهری، کشاورزی و صنعتی، امکان پیش بینی مشکلات احتمالی آینده و برنامه ریزی و چاره اندیشی برای آنها رافراهم میآورد. بدین لحاظ مطالعات کیفیت آب طرح ساماندهی آبراهه کارون با هدف بررسی وضعیت کیفیت آب دروضع موجود و در شرایط توسعه و نیز مشخص کردن تنگناها و مسائل ناشی از بهرهبرداریهای بی رویه و روزافزون آب این رودخانه از نظر کیفیت، انجام شد. در این مطالعات ضمن بررسی آمار دادههای اندازهگیری شده در سالهای گذشته، نتایج بررسیهای انجام شده قبلی نیز مورد ارزیابی قرار گرفته است. همچنین با توجه به نقش و اهمیت دادههای جدید مربوط به پارامترهای کیفی آب رودخانه و توالی زمانی آنها، در این مطالعات یک سال نمونهبرداری از محلهای مهم ورود پساب شهری، صنعتی و کشاورزی و همچنین از ایستگاههای پیشنهادی بر روی رودخانه انجام و نتایج آزمایشها جهت تجزیه و تحلیل بکار گرفته شد. این نتایج همچنین در یک مدل ریاضی جامع پیش بینی کیفی آب (برنامه Qual2E) مورد استفاده قرار گرفته و پس از کالیبره کردن مدل مزبور، وضعیت کیفیت آب رودخانه در وضع موجود و شرایط توسعه نیز پیش بینی و ارزیابی شده است. در نهایت نتایج مطالعات و کاربرد مدل, بیانگر وضعیت آلوده رودخانه در شرایط موجود و آتی بدون تصفیه پسابهای ورودی است.https://www.iwrr.ir/article_15149_8927d1c759b54950b9c8d1824671dc8b.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Efficiency of Clark Instantaneous Unit Hydrograph in Flood Unit Hydrograph Regenerationکارآیی آبنمود واحد لحظه ای Clark در بازسازی آبنمود واحد سیل979915150FAسید حمیدرضا صادقیاستادیار / و مدیر گروه مهندسی آبخیزداری، دانشکده منابع طبیعی، دانشگاه تربیت مدرس، نور، مازندران0000-0002-5419-8062مرتضی دهقانیدانش آموخته کارشناسی ارشد /مهندسی آبخیزداریJournal Article20040524The present study has been conducted to evaluate the efficiency of Clark Instantaneous Unit Hydrograph Model in regenerating flood unit hydrograph in Bazoft watershed in Chaharmahal and Bakhtiari Province. The comparative evaluation is conducted between the 2h-Unit hydographs simulated using Clark model and the one obtained from averaging the observed ones. This comparison is made with the help of statistical criteria viz. relative error, root mean square of error, coefficient of efficiency and bias. It verified high level of compatibility between two unit hydrographs using the clark model and the hydrograph obtained by averaging the observed data.تحقیق حاضر به منظور تعیین میزان کارایی آبنمود واحد بدست آمده براساس روش Clarkدر بازسازی آبنمود واحد مشاهدهای ایستگاه مرغک واقع در خروجی حوزه آبخیز بازفت در استان چهار محال و بختیاری انجام گردید. نتایج ارزیابی مقایسهای آبنمود واحد 2 ساعته متوسط حوزه با آبنمود واحد 2 ساعته بدست آمده از روش Clark با کمک آمارههای خطای نسبی، مجذور میانگین مربعات خطا، ضریب کارآیی و میزان انحراف دلالت بر دقت مناسب روش مذکور در تخمین دبی سیلابی در حوزه آبخیز مورد مطالعه دارد. https://www.iwrr.ir/article_15150_68dd51227dda180f682ec8797ba27d03.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Hydrogeologic and Hydrochemical Investigations of Esfahak Aquifer-Tabasمطالعات هیدروژئولوژیک و هیدروشیمیایی آبخوان اصفهک طبس10010315152FAهمایون کتیبهاستادیار/ دانشکده مهندسی معدن، متالورژی ونفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیرسید محسن سمائیدانش آموخته مهندسی اکتشاف معدن/، دانشکده مهندسی معدن، متالورژی ونفت، دانشگاه صنعتی امیرکبیرJournal Article20040417The Esfahak plain is located in the south of Tabas and the west foot hill of Shotori mountain. The present study is an attempt to provide the necessary water resource for the Tabas coal mine. The thickness of the sediment deposits in this plain is reaching up to 450 m.
In this study, based on the field observations, geophysic, and chemical analysis of water, the shape and placement of the bed rock are determined. The iso-piezometric and iso-salinity maps, have also been prepared and the hydrogeologic studies of the aquifer has been performed. The results show that in the position of bore hole No. 38, water is injected to the aquifer sediments through the bed rock. Moreover, the dynamic, static, and economic resources of the aquifer have been estimated.دشت اصفهک در جنوب شهر طبس و دامنة غربی رشته کوه شتری واقع شده است. مطالعات حاضر در راستای تامین آب مورد نیاز معدن زغال سنگ طبس صورت پذیرفته است. ضخامت رسوبات آبرفتی در این دشت تا حدود 450 متر متغیر است.
در این مقاله با اتکا به اطلاعات حاصل از مشاهدات صحرایی، برداشتهای ژئوفیزیک و آزمایشها و اندازهگیریهای انجام شده در چاهها و آنالیزهای شیمیایی آب دشت، به شناسائی شکل سنگ کف و رسم نقشههای همپتانسیل و همباقیمانده خشک آبخوان اصفهک پرداخته شده و وضعیت هیدروژئولوژیک آبخوان تفسیر گردیده است. مطالعات و نقشههای به دست آمده نشان میدهند که در محل چاه شمارة 38، پدیدة تغذیه از کف صورت می پذیرد، بهگونهای که آب کربناته با املاح کمتر از 6/0 گرم بر لیتر از سنگ کف به آبرفت دشت تزریق میگردد. همچنین ذخایر دینامیک، استاتیک و اقتصادی آبخوان دشت اصفهک محاسبه گردیده اند.https://www.iwrr.ir/article_15152_403d713efb26aa0f7343b94cae910c87.pdfانجمن علوم و مهندسی منابع آبتحقیقات منابع آب ایران1735-23471220050622Evaluation and Calibration of Three Evapotranspiration Equations in a Semi-Arid Regionارزیابی و واسنجی سه معادله تبخیر تعرق در منطقه ای نیمه خشک12312815155FAحمید رضا فولادمندهیئت علمی/ دانشگاه آزاد واحد مرودشتعلیرضا سپاسخواهاستاد / بخش آبیاری دانشگاه شیراز - شیرازJournal Article20160529This paper evaluates three different methods for estimation of reference crop evapotranspiration (ET<sub>o</sub>) in Bajgah area, Fars province, in Iran. Monthly values of ET<sub>o </sub>were estimated with Penman-FAO, Penman-Monteith and Hargreaves equations using the mean monthly weather data from 1986-2002 (17 years). The Penman-Monteith and Hargreaves equations were calibrated based on Penman-FAO method which was recognized as the most appropriate equation for ET<sub>o</sub> estimation, according to the previous studies. This study showed that the results of Penman-Monteith and Hargreaves equations are similar to but somehow they underestimate ET<sub>o</sub> compared with Penman-FAO method. To calibrate the Penman-Monteith and Hargreaves equations, a linear regression was used. The results of calibration for Penman-Monteith equation showed the variation of the slope of the line and ET<sub>0</sub> the calibration coefficient (C<sub>H</sub>) of the Hargreaves equation for each month. annual ET<sub>o</sub> estimated. در این مقاله سه روش مختلف برای تخمین تبخیر تعرق بالقوه سطوح گیاهی (ET<sub>0</sub>) در منطقه باجگاه ( استان فارس, ایران) ارزیابی می شود. با استفاده از میانگین داده های هواشناسی در سالهای 2002- 1986 در (17 سال) , مقادیر ماهانه ET<sub>0</sub> با معادلههای پن من - فائو , پن من - مانتیث و هارگریوز تخمین زده شد. معادلههای پن من - مانتیث و هارگریوز بر اساس روش پنمن- فائو که در مطالعات قبلی مناسب ترین معادله برای تخمین ET<sub>0</sub> شناخته شده واسنجی گردید.
بررسیها نشان داد که نتایج معادله های پن من – مانتیث و هارگریوز تا اندازهای به هم شبیهاند. ولی میزان ET<sub>0</sub> را برای همه سالها کمتر از روش پن من – فائو تخمین می زنند. برای واسنجی معادلههای پن من – مانتیث و هارگریوز رابطه رگرسیون خطی به کار برده شد. همچنین در واسنجی معادله هارگریوز، تغییرات شیب خط برای مقادیر مختلف ET<sub>0</sub> در دو روش محاسبه کویر ضرایب واسنجی شده معادله هارگریوز (C<sub>H</sub>) برای ماههای مختلف بدست آمد. همچنین ET<sub>0</sub> سالانه بدست آمد.https://www.iwrr.ir/article_15155_0154df96de72718dcdb279e0d82ca94f.pdf