باقریهارونی مح، فتحیان ف (1390) بررسی عملکرد شبکه عصبی، نرو- فازی و مدلهای سری زمانی در پیشبینی سطح آب زیرزمینی، منطقه موردی: دشت ابرکوه. اولین همایش منطقهای توسعه منابع آب، دانشگاه آزاد اسلامی واحد ابرکوه، یزد، ایران، 29 اردیبهشت.
پورکرمان م، چرخابی ا، مصدق ح، پیروان ح (1390) شناسایی عوامل شیمیایی تأثیرگذار بر مقاومت خاک با استفاده از آنالیز تفکیکی به روش قدم به قدم، مطالعه موردی: مارنهای حوضه آبخیز سرخه. مجله علوم و مهندسی آبخیزداری ایران، سال 5، شماره 16: 23-32.
چیتسازان م، میرزایی ی، چینیپرداز ر (1386) منطقهبندی آبخوان دشت شهرکرد با استفاده از تحلیل سریهای زمانی. مجله علوم دانشگاه شهید چمران، سال جدید، شماره 17: 1-15.
چینیپرداز ر، رکابدار ق، یوسفیحاجیآباد ر (1385) بررسی توسعه انسانی کشورها با استفاده از روش تحلیل ممیزی آمیخته. فصلنامه بررسیهای اقتصادی، دوره 3، شماره 3: 5-20.
کوهستانی ن (1390) برآورد سطح آب زیرزمینی با استفاده از سیستم استنتاجی فازی- عصبی، مطالعه موردی: حوزه نرماب استان گلستان. چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران، 13-14 اردیبهشت.
لالهزاری ر، طباطبایی سح (1389) خصوصیات شیمیایی آب زیرزمینی دشت شهرکرد. مجله محیط شناسی، سال 36، شماره 53: 55-62.
محرمپور م، محرابی ع، کاتوزی م (1390) به کارگیری ماشین بردار پشتیبان SVM برای پیشبینی دبی روزانه. چهارمین کنفرانس مدیریت منابع آب ایران، دانشگاه صنعتی امیرکبیر، تهران، ایران، 13-14 اردیبهشت.
میرزایی ی، چیتسازان م، چینیپرداز ر، صمدی ح (1385) پیشبینی وضعیت آبهای زیرزمینی دشت شهرکرد با استفاده از مدلهای سریهای زمانی و بررسی راهکارهای بهبود. اولین همایش منطقهای بهرهبرداری بهینه از منابع آب حوضههای کارون و زاینده رود، دانشگاه شهرکرد، شهرکرد، ایران، 14-15 شهریور.
Behzad M, Asghari K, Coppola EJr (2010) Comparative study of SVMs and ANNs in aquifer water level prediction. Journal of Computing in Civil Engineering 24(5):408-413.
Chen ST, Yu PS (2007) Pruning of support vector networks on flood forecasting. Journal of Hydrology 347(1-2):67-78.
Dibike YB, Velickov S, Solomatine DP, Abbott MB (2001) Model induction with support vector machines: introduction and applications. Journal of Computing in Civil Engineering 15(3):208-216.
Du Z, Jin X (2008) Multiple faults diagnosis for sensors in air handling unit using Fisher discriminant analysis. Energy Conversion and Management 49(12):3654-3665.
Güraksın GE, Haklı H, Uğuz H (2014) Support vector machines classification based on particle swarm optimization for bone age determination. Applied Soft Computing 24:597-602.
Hofmann T, Scholkopf B, Smola AJ (2008) Kernel methods in machine learning. The Annals of Statistics 36(3):1171-1220.
Huberty CJ (1994) Applied Discriminant Analysis. Jon Wiley and Sons, New York, 466p.
Rani N, Sinha RK, Prasad K, Kedia DK (2011) Assessment of temporal variation in water quality of some important rivers in middle Gangetic plains, India. Environ Monit Assess 174(1-4):401-415.
Shiri J, Kisi O, Yoon H, Lee KK, Nazemi AH (2013) Predicting groundwater level fluctuations with meteorological effect implications—A comparative study among soft computing techniques. Computers & Geosciences 56:32-44.
Sudheer Ch, Shrivastava NA, Panigrahi BK, Mathur S (2011) Groundwater level forecasting using SVM-QPSO. In: Proc. Swarm, Evolutionary, and Memetic Computing, Second International Conference, (SEMCCO 2011), 19-21 December, Visakhapatnam, Andhra Pradesh, India, Part I, Lecture Notes in Computer Science 7076:731-741.
Suryanarayana Ch, Sudheer Ch, Mahammood V, Panigrahi BK (2014) An integrated wavelet-support vector machine for groundwater level prediction in Visakhapatnam, India. Neurocomputing 145:324-335.
Vapnik VN (1998) Statistical Learning Theory. John Wiley and Sons, New York, 736p.
Yoon H, Jun SC, Hyun Y, Bae GO, Lee KK (2011) A comparative study of artificial neural networks and support vector machines for predicting groundwater levels in a coastal aquifer. Journal of Hydrology 396(1-2):128-138.
Zhao W, Gao Y, Li C (2012) RVM based on PSO for groundwater level forecasting. Journal of Computers 7(5):1073-1079.